خلاصه‌نویسی مطالب با یادگیری ماشینی
به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ شرکت رایانش ابری آمریکایی سیلزفورس (Salesforce) در سال 2016 یک مرکز تازه تأسیس به نام متامایند1 (Metamind) را خریداری کرد. سیلزفورس به تازگی جزئیاتی را از تحقیقات جدید خود روی یک الگوریتم یادگیری ماشینی منتشر کرده است که می‌تواند متن ایمیل‌ها و اسناد را به صورت خلاصه ارائه بدهد.
گروه تحقیقاتی سیلزفورس متامایند اسنادی را از دستاورد خود منتشر کردند که نشان می‌دهد کارمندان شرکت‌ها چگونه می‌توانند برای خلاصه‌نویسی و مدیریت ایمیل‌ها و اسناد از هوش ماشینی کمک بگیرند.
محققان توضیح دادند در بیشتر مواقع کارمندان یک شرکت 6 ساعت از زمان خود را صرف خواند و پاسخ دادن به ایمیل‌های ارسال شده می‌کنند؛ اما با کمک فناوری جدید آن‌ها می‌توان زمان یاد شده را به نصف کاهش داد. این موضوع باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه‌ی شرکت‌ها خواهد شد و در بلند مدت روی اقتصاد آن‌ها تأثیر خواهد گذاشت.
پژوهشگران الگوریتم خود از طریق یک مقاله با موضوع مبارزه‌ی فیس‌بوک با اخبار جعلی پیرامون انتخابات آمریکا مورد آزمایش قرار دادند. این محصول موفق شد مطلب یاد شده را در صورت زیر خلاصه کرده و نکته برداری کند.
• فیس‌بوک مجموعه‌ای تبلیغات را روز دوشنبه در روزنامه‌های انگلیس منتشر کردند.
• فیس‌بوک ده‌ها هزار حساب کاربری جعلی در انگلیس بسته شدند.
• فیس‌بوک 3 هزار نفر دیگر را برای اسکن و بررسی اخبار جعلی استخدام کرد.
دانشمندان توضیح دادند، در فناوری آن‌ها از الگوریتم یادگیری تقویتی2 (Reinforcement learning) که عملکردی شبیه به کسب تجربه‌ی حیوانات دارد استفاده شده است. در این روش الگوریتم با دریافت بازخوردهای مثبت سعی می‌کند شیوه‌ی عملکرد خود را به مرور زمان بهبود بدهد.
یکی دیگر از روش‌های آموزش دستاورد مذکور «یادگیری با نظارت»3 (supervised learning) نام دارد. در این شیوه الگوریتم‌ها توسط نمونه‌های مناسبی از خلاصه‌نویسی‌ها تغذیه می‌شوند و نحوه‌ی عملکرد مناسب را فرامی‌گیرند.
البته دانشمندان اشاره کردند الگوریتم یاد شده هنوز نمی‌تواند مانند انسان خلاصه‌ی دقیقی از یک متن را ارائه بدهد؛ اما پیشرفتی بزرگ در این زمینه به حساب می‌آید. آن‌ها توضیح دادند برای دستیابی به دقت انسانی، دستاورد آن‌ها باید بتواند درک عمیقی از زبان انسان‌ها داشته و بسیار هوشمندتر از نمونه‌ی امروزی بشود. این افراد امیدوار فناوری یاد شده در نهایت بتواند به شکل کاملاً خودکار عمل کرد و در تمام یک محیط کاری گسترش پیدا کند.
____________________________________
1- متامایند یکی شرکت آمریکایی است که در سال 2016 تأسیس شد و روی ساخت هوش مصنوعی برای تشخیص خود محتوای تصاویر تحقیق می‌کند.
2- یادگیری تقویتی یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد.
3- یادگیری تحت نظارت زیرمجموعه‌ی یادگیری ماشینی بوده و نیازمند تعدادی داده ورودی به منظور آموزش سیستم است و با استفاده از اطلاعات اولیه‌ی ارائه شده توسط محققان آموزش می‌بیند.
