about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
پیشنهاد
1404/02/21 - 07:21- تروریسم سایبری

پیشنهاد رئیس سابق اداره ملی سایبری رژیم صهیونیستی درمورد ایران

رئیس سابق اداره سایبری ملی رژیم صهیونیستی گفت که این رژیم باید یک پیمان دفاع سایبری علیه ایران تشکیل دهد.

حمله
1404/01/16 - 14:04- جرم سایبری

حمله سایبری آژانس‌های اطلاعاتی آمریکا علیه کاربران موبایل

یک گزارش منتشرشده توسط یک ائتلاف صنعتی چینی، فعالیت‌های نظارتی و سرقت داده‌ای آژانس‌های اطلاعاتی آمریکا را که کاربران جهانی تلفن‌های هوشمند و سامانه‌های ارتباطی را هدف قرار می‌دهد، افشا کرد.

برگزاری
1404/01/26 - 08:33- آمریکا

برگزاری رزمایش پاسخ هماهنگ به حمله سایبری توسط اعضای ناتو

متحدان ناتو در یک رزمایش در ماه آوریل سال جاری، پاسخ هماهنگ به حمله سایبری را تمرین کردند.

انتشار شده در تاریخ

حضور روبات‌ها در نیرو زمینی آمریکا

به گزارش واحد فناوری اطلاعات؛ به دنبال انتشار پیش‌نویس «روباتیک و راهبرد سامانه‌های خودمختار» (RAS1) انجمن نیرو زمینی آمریکا (AUSA2) اکتبر سال 2016، نیرو زمینی این کشور گزارش نهایی روباتیک و کاربرد آن‌ها در راه‌بردها و دکترین ارتش را منتشر کرد.
سند مذکور را «واحد آموزش نیروی زمینی و فرماندهی دکترین آمریکا» (TRADOC3) منتشر کرد. این سند جزئیات چگونگی ادغام فناوری‌های در حال ظهور با ساختارهای نیروی زمینی و منافعی را که ارائه می‌دهند، مطرح کرده است.
راه بردهای یاد شده در سند روباتیک و سامانه‌های خودمختار به سه بخشی اصلی تقسیم می‌شوند:
•    یک چارچوب فکر که برای متحد کردن تلاش‌های روباتیک و سامانه‌های خودمختار و طرح‌های در حال انجام در نیروی زمینی ضروری است.
•    جهت‌دهی به تخصیص منابع در آینده.
•    شناسایی فناوری‌های تقریباً تکمیل شده که می‌توانند برای استفاده در نیروی زمینی مفید واقع شوند.

علاوه بر موارد بالا 5 هدف قابلیت هدایت توسعه فناوری‌ها نیز در سند یاد شده ذکر شده است که می‌توان در ادامه آن‌ها را مطالعه کرد:
•    افزایش آگاهی موقعیتی4 (situational awareness)
•    مشخص شدن وظایف فیزیکی و شناختی مبارزان
•    حفظ نیروها همراه با بهبود توزیع، توان عملیاتی و کارایی
•    ساده‌سازی حرکت و مانور
•    محافظت از نیروها
در سند یاد شده آمده است: «ادغام مؤثر روباتیک و سامانه‌های خودمختار به نیروهای آمریکایی کمک می‌کند تا برتری خود را حفظ کرده و پاسخ مناسبی را به دشمن ناتوان ارائه بدهد.»
در ادامه‌ی سند نوشته شده است: «نیروی زمینی باید فوراً قابلیت‌های روباتیک و سامانه‌های خودمختار را پیگیری کند؛ زیرا دشمنان علاوه بر توسعه و استفاده‌ی گسترده از فناوری‌های این زمینه، در حال شناسایی نقاط قوت و ضعف ارتش آمریکا هستند تا از آن بهره بگیرند. فناوری‌های یاد شده آزادی عمل بیشتری را در انجام مأموریت‌ها و مانورها فراهم کرده و خطرهای جانی ایجاد شده برای سربازها را تا حد امکان به حداقل می‌رساند.»
راه برد یاد شده سه فناوری پیشرفته را که در طول 25 سال آینده ضروری به نظر می‌رسند شناسایی کرده است. این فناوری‌ها امکان تحقق سریع‌تر و مقرون به صرفه‌تر اهداف مرتبط با قابلیت‌های سامانه‌های خودمختار و روباتیک را فراهم می‌کنند.
روش‌های سریع‌تر و مؤثرتری برای استفاده از قابلیت‌های روبات‌ها و سامانه‌های خود ایجاد شود. خودکارسازی هوش مصنوعی و کنترل‌های مشترک، به عنوان یک بسته‌ی نرم‌افزاری جامع برای بسیاری از سامانه‌های هوایی و زمینی شناخته می‌شود.
تلاش‌های یاد شده توسط نیروی زمینی آمریکا با هدف پذیرفتن پیشرفت‌های فناوری‌ها و بهره گرفتن از خاصیت جنگ‌های مدرن در دامنه‌های مختلف جنگ است؛ که در اصطلاح آن‌ها به عنوان نبرد چند دامنه‌ای شناخته می‌شود.
دنیل آلین (Daneiel Allyn)، معاون رییس ستاد نیروی زمینی5 در راه‌برد یاد شده نوشته است: «راه‌برد روباتیک و سامانه‌های خودمختار با راهبرد ملی ارتش سال 62015 سازگار بوده و توضیح می‌دهد چگونه نیروی زمین از همکاری انسان و ماشین استفاده می‌کند تا اهداف رییس ستاد مشترک برآورد شود. این اهداف افزایش گزینه‌های عملیاتی برای فرماندهان نیروهای مشترک است.»
آلین افزود: «ادغام روبات‌ها و سامانه‌های مختار به نیروهای زمینی آینده کمک خواهد کرد، برای شکست نیروی‌های دشمن، کنترل زمین، ایمنی جمعیت و تقویت دستاوردها به عنوان یکی واحد مشترک عمل کنند. هم‌چنین توانمندی فن‌آوری‌های یادشده، امکان انطباق با مفهوم زمین چندگانه مبارزه و نمایش قدرت را به دیگران، از زمین تا سطح دریا، فضا و دامنه امنیت سایبری، برای حفظ آزادی‌ نیروی‌های مشترک و عملکرد آن‌ها برای نیروهای زمینی، فراهم می‌کند.»
روباتیک و سامانه‌های خودمختار معیارهای اندازه‌گیری برای دستیابی به اهداف راهبرد یاد شده در کوتاه مدت (2017 تا 2020)، میان مدت (2021-2030) و بلند مدت (2031-2040) را شرح داده و چگونگی به کار گرفتن آن‌ها را توضیح می‌دهد.
اولویت‌های اهداف کوتاه مدت در محدوده‌ای از افزایش آگاهی موقعیتی برای رده پایین نیروهای پیاده‌ی، محافظت از سربازها با روبات‌های خنثی کننده و دفع مواد انفجاری، کاهش بار حمل شده توسط سربازها مشخص شده است. نیروی زمینی امیدوار است در طول 20 سال آینده به این اهداف دست پیدا کند. از دیگر بخش‌های این اهداف می‌توان به شناسایی مداوم سیستم‌های ازدحامی (swarming systems) با افزایش آگاهی موقعیتی، بهبود پایداری با تحویل محموله‌ها با استفاده از پهپاد و راحت‌تر شدن مانورها با استفاده از وسایل نقلیه‌ی بی‌سرنشین است.
روبرت بو دیاس (Robert “Bo” Dyess)، جانشین مدیریت مرکز ادغام قابلیت‌های نیروی زمینی که رهبری توسعه راهبرد را بر عهده داشت، گفت: «محققان تجاری و ارتشی، در طول چند سال گذشته، تلاش‌های بسیاری برای توسعه و پیشرفت فناوری‌های زمینی و هوایی خودمختار انجام داده‌اند.»
دیاس افزود: «ما باید روی تحولاتی که رخ می‌دهد و فواید آن برای نیروهای آینده سرمایه‌گذاری کنیم. هم‌اکنون باید با استفاده از فناوری پهپادهای تجاری در رده‌های پایین به افزایش آگاهی موقعیتی پرداخت. به علاوه وسایل جنگی که وظایف خطرناکی بر عهده دارند باید خودمختار شوند. همچنین باید روی توسعه‌ی سامانه‌های آینده با قابلیت نیمه خودمختاری سرمایه‌گذاری شود.»

____________________________________

1- Robotics and Autonomous Systems Strategy
2- Association of the United States Army
3- United States Army Training and Doctrine Command
4- آگاهی موقعیتی، به درک از اجزای محیط یا رویدادهایی است که در زمان و مکانی خاص اتفاق می‌افتد. این اصطلاح بیان می‌کند یک فرد با توجه به شرایط اطراف خود و متغیرهایی مانند زمان و رویدادها، موقعیت خود را درک کرده و واکنش نشان می‌دهد.
5- Staff of the Army
6- 2015 National Military Strategy

 

تازه ترین ها
حمله
1404/03/27 - 20:40- آسیا

حمله سایبری به بانک سپه

هکرهای طرف‌دار اسرائیل مدعی حمله سایبری به بانک سپه شدند.

خودزنی
1404/03/27 - 19:26- آسیا

خودزنی پدافند هوایی رژیم صهیونیستی

بر اثر حمله سایبری و نفوذ به سامانه پدافندی رژیم صهیونیستی، موشک رهگیر کنترل خود را از دست می‌دهد و به خود شلیک می‌کند.

تبدیل
1404/03/27 - 14:14- هوش مصنوعي

تبدیل سیگنال‌های مغزی به کلمات توسط هوش مصنوعی

دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی سیگنال‌های مغزی را به کلمات تبدیل می‌کنند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.