به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، مدل هوش مصنوعی مایند - ویدئو (MinD-Video) با کمک دادههای موجود از اسکنهای مغزی fMRI آموزش داده شده است. البته دانشمندان بیشتر بهدنبال اسکنهایی بودهاند که فرد حین اسکن درحال تماشای ویدیو بوده است. آنها همچنین از نسخهای از مدل تولید تصویر استیبل دیفیوژن (Stable Diffusion) استفاده کردهاند.
به گفته محققان، مدل آنها توانست این ویدیوها را با دقت متوسط ۸۵ درصد و براساس معیارهای مختلف معنایی و سطح پیکسل بازسازی کند.
محققان در مقاله ای که منتشر کردند به این نکته اشاره نمودند که درک اطلاعات مخفیشده در فعالیتهای پیچیده مغز ما، معمایی بزرگ در حوزه اعصاب شناختی است. ما نشان دادیم که بازسازی ویدیوهای با کیفیت با نرخ فریمهای دلخواه از طریق مدل هوش مصنوعی تخاصمی مایند - ویدئو (MinD-Video) ممکن است.
در نمونههایی که از عملکرد این مدل هوش مصنوعی منتشر شده است، میتوان شباهتهای خارقالعادهای را میان تصاویر دیدهشده توسط کاربر و تصاویر خلقشده براساس سیگنالهای مغزی مشاهده کرد.
بااینحال، این مدل نیاز به اصلاحات زیادی دارد. بعلاوه، محققان میگویند خلق تصاویر با هوش مصنوعی میتواند به کسب اطلاعات بیشتر پیرامون مغز و عصبشناسی آن کمک کند.
