استارت‌آپ هایلو برای رفع چالش مذکور معماری جریان داده‌های خود را توسعه داد. محققان شرح دادند یادگیری عمیق به این منظور «عمیق» نامیده می‌شود که شبکه‌های عصبی دارای یک لایه عصبی عمیق میان ورودی و خروجی هستند. ابزارهای نرم‌افزاری هایلو در این راه‌کار شبکه عصبی آموزش دیده را دریافت کرده و میزان حافظه، توان محاسباتی و کنترل جریان موردنیاز هر لایه را اندازه‌گیری می‌کند. سپس نتیجه به دست آمده را برای منابع پردازنده ارسال می‌کنند تا هر لایه متناسب با لایه‌های دیگر منابع را دریافت کند.
مدیرعامل هایلو افزود:
شما نه تنها میتوانید جریان داده‌ها را کنترل کنید؛ بلکه امکان مدیریت ساختار را نیز خواهید داشت؛ بنابراین جریان داده‌ها به صورت محلی و بهینه‌تر صورت می‌گیرد.
بر پایه تحقیقات صورت گرفته تراشه هایلو 8 به وجود آمد که توان پردازشی آن به انجام 26 تریلیون دستور در ثانیه می‌رسد. همچنین به ازای انجام هر 3.1 تریلیون دستور در ثانیه تنها یک وات انرژی مصرف می‌شود. از طرفی بر مبنای امتیازدهی ابزار طبقه‌بندی تصاویر «ResNet-50»، توان اجرای محتوا را با فریم ریت 672 دارد.
تراشه هایلو 8 را می‌توان در زمینه‌های بسیاری مانند خودروهای بی راننده، دوربین‌های هوشمند، تلفن‌های هوشمند، تجهیزات بدون سرنشین، ابزارهای واقعیت مجازی و واقعیت افزوده به کار گرفت.
نظرات