توسعه یادگیری ماشینی با تراشه‌های عصبی
به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ رویکرد جدید فناوری نوظهور تراشه‌های عصبی بر تعاملات انسان و ماشین مانند دستیار صوتی سیری اپل تمرکز دارد. یک شرکت آمریکایی اعلام کرد از مدت‌ها قبل با استفاده از رویکرد پردازنده‌های عصبی، در حال توسعه روش‌هایی برای تشخیص صدا و احراز هویت است.
شرکت آمریکایی کنواِج (Knuedge)، یک دهه‌ی قبل در سال 2005، توسط دن گالدین (Dan Goldin)، مدیر سابق ناسا تأسیس شد. این شرکت در 5 سال گذشته با سرمایه‌گذاری خصوصی به ارزش 100 میلیون دلار، در حال توسعه‌ی بستر محاسبات عصبی بود. این شرکت در حال توسعه‌ی تراشه‌ی عصبی و فناوری احراز هویت صدا به پیشرفته‌ترین نوع خود، برای تعامل انسان و ماشین و بیومتریک صدا1 (voice biometrics) است.
شرکت کنواج ادعا می‌کند پلتفرم تشخیص صدا و احراز هویت بخشی از طرح مسائل آدرس امنیتی و مشکلات پس‌زمینه‌ی آن است. همچنین اعلام شد که معماری پردازنده‌های عصبی بر پایه‌ی این موضوع ایجاد شده و کاملاً با پردازنده‌ها گرافیکی، پردازنده‌های مرکزی یا مدارهای مجتمع برنامه پذیر (FPGA) متفاوت است.
پردازنده‌ی مذکور با هدف تنظیم مجدد تراشه و سامانه‌های محاسباتی در مراکز داده و برنامه‌های کاربردی در حال ظهور مانند اینترنت اشیا، بر پایه اصول علوم عصبی (neurobiological) در مقیاس بالا و 512 هزار عدد تولید شد.
گالدین با انتشار بیانیه‌ای اعلام کرد: «هدف کنواِج، ایجاد یک فناوری، برای تغییر روش تعامل انسان و ماشین و فعال کردن نسل بعدی محاسبات، از پردازش سیگنال تا یادگیری ماشینی نیست.»
مقامات شرکت مذکور تأکید کردند پردازنده‌های عصبی و فناوری تشخیص صدا موردتوجه ارتش و شرکت‌های فورچون 500 (2Fortune 500) قرار گفته است.
____________________________
1- صدای بیوتریک به نمایش ریتم صدای یک فرد به‌صورت عددی و یک الگو گفته می‌شود؛ صدای بیومتریک یا چاپ صدا برای هر فرد متفاوت بوده و نقش اثرانگشت را بازی می‌کند.
2- فورچون 500، لیستی شامل 500 عدد از پردرآمدترین شرکت‌های آمریکایی است.
