about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

افشای
1404/08/04 - 13:09- جنگ سایبری

افشای اطلاعات حساس وزارت جنگ رژیم صهیونیستی توسط گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری

گروه هکری «الجبهة الإسناد السيبرانية» با نفوذ به شرکت پوششی «مایا» وابسته به وزارت دفاع رژیم صهیونیستی، اطلاعات محرمانه‌ای از پروژه‌های نظامی این رژیم از جمله سامانه دفاع لیزری، پهپاد و موشک‌ها را فاش کرد.

گروهی از دانشمندان در سنگال، ابزار هوش مصنوعی جدیدی به نام مراقب کشاورزی آفریقا (Africa Agriculture Watch) یا AAgWa را برای کمک به کشاورزان این قاره برای غلبه بر تغییرات آب و هوایی توسعه داده‌اند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ به نقل از آی‌ای، خشکسالی‌های تاریخی و سایر رویداد‌های آب و هوایی مرتبط با تغییرات اقلیمی، زندگی کشاورزان آفریقا را به دلیل کاهش بهره‌وری زراعت‌شان با دشواری بسیاری مواجه کرده است.
کارشناسان می‌گویند: از آنجا که بهره‌وری در مزارع آفریقا هر ساله کاهش می‌یابد، یک ابزار هوش مصنوعی جدید به کمک کشاورزان آفریقایی آمده است تا با تغییرات آب و هوایی مقابله کنند.
اکنون این ابزار هوش مصنوعی جدید از داده‌ها و تصاویر ماهواره‌ای برای سنجش عوامل فیزیکی زمین و بررسی نقشه‌های تاریخی تولید زراعی به منظور پیش‌بینی شرایط رشد احتمالی استفاده می‌کند. همچنین شدت گرما و تأثیر آن بر محصولات، سطح بارندگی مورد انتظار و حاصلخیزی خاک را تجزیه و تحلیل می‌کند.
راسین لی، مدیر داده در موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی پان‌آفریقایی می‌گوید: هر گونه اختلالی در شرایط رشد محصولات در نمونه‌های ما منعکس می‌شود و سپس نشان می‌دهد که چه تاثیری در تولید خواهد داشت؛ بنابراین می‌توان نقشه‌ای داشت که در آن محتمل‌ترین محصولاتی را شناخت که می‌توان در یک منطقه خاص کشت کرد.
این ابزار یادگیری ماشینی تاکنون بسیار مورد استقبال کشاورزان آفریقایی قرار گرفته است.
ابزار AAgWa در حال حاضر در ۴۷ کشور آفریقایی عملیاتی شده و میزان دقت آن ۹۴ درصد است.
دبورا اوسی-منسا که یک کشاورز غنایی است، می‌گوید: اگر بتوانیم با آنچه در حال وقوع است، به‌روز باشیم، حداقل می‌توانیم از بیشتر محصولات خود محافظت کنیم.
راسین لی می‌گوید: گاهی اوقات ما با کشور‌هایی مواجه هستیم که پیش‌بینی‌های ما در آن‌ها متفاوت است. در این صورت، کاری که انجام می‌دهیم این است که مدل را به‌روزرسانی می‌کنیم و پیش‌بینی‌ها را براساس آن رویداد بهینه می‌کنیم.
وی افزود: دو راه برای افزایش تولید محصولات غذایی وجود دارد. شما مدیریت محصول خود را در دست دارید، اما راه دیگری برای افزایش تولید، می‌تواند کاهش تلفات و ضایعات باشد. این همان نقطه‌ای است که AAgWa روی آن تمرکز کرده است.
کانیسیوس کانانگیر، مدیر اجرایی بنیاد فناوری کشاورزی آفریقا می‌گوید: کاری که راسین انجام می‌دهد، فوق العاده است، زیرا در قاره آفریقا، به ویژه در جنوب صحرای آفریقا، پیش‌بینی عملکرد کشاورزان بسیار دشوار است.
وی در یک مصاحبه گفت: وقتی این کار توسط آفریقایی‌ها انجام می‌شود، ما شاهد دو نکته مثبت هستیم. اول اینکه با شرایط قاره آفریقا سازگار است. دوم این که تضمینی است که این فناوری پایدار خواهد بود.

تازه ترین ها
حذف
1404/10/01 - 13:27- هوش مصنوعي

حذف مشاغل توسط هوش مصنوعی در مقیاس انقلاب صنعتی

رئیس بانک انگلستان هشدار داد که هوش مصنوعی می‌تواند مشاغل را در مقیاس انقلاب صنعتی از بین ببرد.

مشارکت
1404/10/01 - 13:19- هوش مصنوعي

مشارکت گوگل با دانشگاه تل‌آویو در حوزه هوش مصنوعی

دانشگاه تل‌آویو و شرکت گوگل در اراضی اشغالی یک همکاری تحقیقاتی یک میلیون دلاری در حوزه هوش مصنوعی آغاز کردند.

جریمه
1404/10/01 - 12:21- اروپا

جریمه اپل توسط سازمان ضد انحصار ایتالیا

سازمان ضد انحصار ایتالیا، اپل را به دلیل سوءاستفاده از موقعیت برتر خود در اپ‌استور جریمه کرد.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.