تقویت سامانه های نظارتی با داده های بیشتر

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ ای‌آرپا (IARPA)، بازوی تحقیقاتی جامعه اطلاعاتی آمریکا به تازگی اعلام کرد قصد دارد به الگوریتم‌ها آموزش بدهد تا مردم پراکنده در ویدئوها را ردیابی کنند؛ اما برای این کار به حجم عظیمی از داده‌ها نیاز دارند.

ای‌آرپا به همین منظور گروهی از متخصصان را استخدام کرد تا مجموعه داده‌های بزرگ‌تر و بهتری را به وجود آورند. از این اطلاعات برای آموزش الگوریتم‌های دید رایانه‌ای بهره گرفته خواهد شد که روی حرکات مردم در محیط‌های شهری نظارت می‌کنند.

داده‌های آموزشی باعث بهبود توانایی پیوند زدن محتوای دوربین‌های امنیتی سراسر یک شبکه می‌شود. این مسئله به تقویت توان ردیابی و شناسایی اهداف بالقوه می‌انجامد.

دید رایانه‌ای نوعی هوش مصنوعی است که به رایانه اجازه می‌دهد تصاویر و ویدئوها را تفسیر کند. بسیاری از سازمان‌های مجری قانون و امنیت عمومی هم‌اکنون از این فناوری به‌منظور شناسایی مجرمان، نظارت روی زیرساخت‌های حیاتی و حفظ ایمنی رویداد عظیمی که احتمال حمله تروریستی به آن‌ها وجود دارد، بهره می‌گیرند.

با توجه به گزارش ای‌آرپا، داده‌های مورداستفاده برای آموزش الگوریتم‌های امروزی از کمبود بالایی برخوردار هستند. این محدودیت جلوی محاسبه طیف وسیعی از موقعیت‌های پیرامون جهان واقعی را می‌گیرد؛ بنابراین مقامات این سازمان قصد دارد با استفاده از مجموعه داده‌های جدید، فرآیند آموزش را بهبود بدهند. هدف از این کار بهبود توانایی دید رایانه‌ای به منظور یافتن ارتباط میان محتوای دوربین‌هایی موجود در یک منطقه جغرافیایی وسیع است.

مقامات سازمان مذکور گفتند:

تحقیقات بیشتر در زمینه دید رایانه‌ای با شبکه‌های از دوربین‌های چندگانه، ممکن است به بازسازی صحنه‌های جرم، محافظت از زیرساخت‌های حیاتی و حمل‌ونقل، ارتش و عملیات امنیت ملی ویژه بپردازد.

داوطلبان حاضر در این طرح با توجه به تقاضای موردنیاز 960 ساعت ویدئو را که انواع مختلفی از محیط‌ها و سناریوها را در برمی‌گیرند، اجرا خواهند کرد. این داده‌ها باید حداقل شامل محتوایی از 20 دوربین امنیتی مختلف باشند. این دوربین‌ها باید در همه‌ی طول روز شرایط آب‌وهوایی محتوا ثبت کرده باشند.

به علاوه حداقل 200 فرد داوطلب که اقدامات مختلفی در برابر دوربین‌ها انجام می‌دهند نیز باید توسط الگوریتم‌ها شناسایی شوند.