به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققان یک سیستم تشخیص احساسات مجازی 5G یکپارچه مبتنی بر هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که با استفاده از سیگنالهای بیسیم و حرکت بدن احساسات انسان را تشخیص میدهد. سیستم احساسات مجازی موسوم به « 5G-I-VemoSYS» میتواند حداقل 5 نوع احساس شامل شادی، لذت، حالت خنثی، غم و اندوه و عصبانیت را تشخیص دهد و از 3 زیرسیستم مربوط به تشخیص، جریان و نقشهبرداری احساسات انسانی تشکیل شده است.
هیونبوم کیم (Hyunbum Kim )، محقق از دانشگاه ملی اینچئون در کره جنوبی گفت :
« فناوری تشخیص احساسات توانایی بالایی برای شناخت هرگونه احساس اختلال و همزمان با ارتباطات 5G و فراتر از آن را دارد و به دیگران در مورد خطرات احتمالی هشدار میدهد. به عنوان مثال، در مورد راننده بیثبات، سیستم راننده مبتنی بر هوش مصنوعی ماشین میتواند نزدیکترین برجهای شبکه را از محل عابران پیاده نزدیک از طریق دستگاههای هوشمند شخصی خود مطلع کند.»
به گفته کارشناسان، به این سیستم مربوط به ردیابی، «AI-Virtual Emotion Barrier» گفته میشود.
این سیستم، موسوم به مانع احساسات مجازی هوش مصنوعی (AI-VEmoBAR)، برای تشخیص احساسات به بازتاب سیگنالهای بیسیم از یک انسان متکی است. این اطلاعات هیجانی سپس بهوسیله سیستم مربوط به جریان به نام جریان احساسات مجازی هوش مصنوعی (AI-VEmoFLOW) اداره میشود که جریان اطلاعات خاص هیجانی را در یک زمان خاص به یک منطقه خاص امکانپذیر میکند.
درنهایت، نقشه احساسات مجازی هوش مصنوعی (AI-VEmoMAP)، از مقدار زیادی از این دادههای احساسات مجازی برای ایجاد یک نقشه احساسات مجازی استفاده میکند که میتواند برای شناسایی تهدیدها و پیشگیری از جرم استفاده شود. در این مقاله، که در مجله « IEEE Network» منتشر شد، تیم تحقیقاتی در مورد چنین تحولات تکنولوژیکی مطالعه کرد و به این نتیجه رسید که از هوش مصنوعی میتوان برای حمله یا تهدید امنیت سیستمهای مجهز به 5G استفاده کرد که به نوبه خود میتواند قابلیت اطمینان آنها را بسیار به خطر بیندازد.
به گفته تیم تحقیقاتی، امکان تشخیص احساسات بدون آشکار کردن چهره یا سایر قسمتهای خصوصی افراد فراهم میشود، در نتیجه سیستم از حریم خصوصی شهروندان در مکانهای عمومی محافظت میکند. همچنین، با تشخیص احساسات جدی مانند خشم یا ترس در یک مکان عمومی، اطلاعات به سرعت به نزدیکترین اداره پلیس یا نهادهای مربوطه منتقل میشوند که میتوانند برای جلوگیری از هرگونه جنایت احتمالی یا تهدیدهای تروریستی گام بردارند. محققان معتقدند که این سیستم از مسائل جدی امنیتی مانند احتمال دستکاری غیرقانونی سیگنال، سوءاستفاده از ناشناس بودن و تهدیدات امنیت سایبری مربوط به هک رنج میبرد.
