about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
استفاده
1404/05/18 - 08:57- تروریسم سایبری

استفاده از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان

رژیم صهیونیستی از مایکروسافت آژور برای جاسوسی از فلسطینیان، آماده‌سازی حملات هوایی مرگبار و سازماندهی عملیات‌های نظامی در غزه و کرانه باختری استفاده می‌کند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

دانشمندان فرانسوی اخیراً توانسته‌اند با داده‌های به‌دست آمده از مراکز GPS و تغییرات پوسته زمین در کنار این مراکز، به یک جمع‌بندی جالب رسیده و اولین پیش‌نشانگر وقوع زلزله را پیدا کنند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ، دانشمندان فرانسوی اخیراً توانسته‌اند با داده‌های به‌دست آمده از مراکز GPS و تغییرات پوسته زمین در کنار این مراکز، به یک جمع‌بندی جالب رسیده و اولین پیش‌نشانگر وقوع زلزله را پیدا کنند. این پیش‌نشانگر به پیش‌بینی زمان وقوع زلزله کمک می‌کند.

زمانی که به دنبال پیش‌بینی زمان وقوع زلزله هستیم، چیزی به نام پیش‌نشانگر (precursor) وجود دارد که می‌توان با استفاده از آن زمان این نوع حادثه طبیعی را پیش‌بینی کرد. با این حال، تا به امروز هیچ دستگاه یا حسگر دقیقی تولید نشده که توانایی بررسی پیش‌نشانگرها و پیش‌بینی زمان وقوع زلزله را داشته باشد.

با این حال، به نظر می‌رسد که دو محقق توانسته‌اند در زمینه جستجو برای پیش‌نشانگرها به پیشرفت قابل توجهی دست یابند. آن‌ها در تازه‌ترین تحقیقات خود مدعی شده‌اند که با استفاده از سیستم‌های اندازه‌گیری GPS می‌توان چند ساعت پیش از وقوع زلزله، آن را پیش‌بینی کرد.

کوئنتین بلتری (Quentin Bletery)، زلزله‌شناس در انستیتوی توسعه و دانشگاه کوت دازور فرانسه بر این باور است که از لحاظ مفهومی، پیش‌بینی زلزله امکان‌پذیر است. به گفته وی دستاوردها اخیر را می‌توان یک گام بزرگ در این راستا توصیف کرد.

به گفته این دانشمند برجسته، هزاران ایستگاه GPS در جهان وجود دارد که هر پنج دقیقه یک بار موقعیت و داده‌های خود را همگام‌سازی می‌کنند. این داده‌ها به دانشمندان اجازه می‌دهد تا حتی کوچک‌ترین جنبش‌های پوسته زمین را شناسایی و اعلام کنند.

پیش‌بینی زودهنگام زلزله دو ساعت پیش از وقوع آن

بنابراین، اگر پوسته زمین در حال آماده شدن برای یک تکانه بزرگ باشد، این حرکات در داده‌های GPS قابل مشاهده بوده و عملاً به یک پیش‌نشانگر رسیده‌ایم.

کوئنتین بلتری در تحقیقات خود به طور خاص روی ایستگاه‌های GPS تمرکز دارد که در اطراف آن‌ها زلزله‌هایی با بزرگی حداقل ۷ ریشتر رخ داده است. در این تحقیقات موقعیت این ایستگاه‌ها و تغییر این موقعیت را در یک بازه زمانی 48 ساعته قبل از وقوع زمین‌لرزه‌ها ثبت شده است.

تا دو ساعت پیش از وقوع زلزله می‌توان آن را پیش‌بینی کرد

به گزارش وب‌سایت خبری Space، این بررسی‌ها در نهایت نشان داد که دو ساعت پیش از وقوع یک زلزله بزرگ، حرکات زمین با حرکات مورد انتظار بر اثر زلزله تطابق پیدا می‌کند. به گفته کوئنتین بلتری، هرچه به زمان وقوع زلزله نزدیک‌تر می‌شویم، این تطابق حرکتی بیشتر می‌شود.

به گفته وی، این تغییرات را می‌توان به عنوان یک پیش‌نشانگر در نظر گرفت که کارشناسان زمین‌شناسی مدت‌ها به دنبال آن بوده و با کمک آن می‌توانند وقوع زلزله را تا ۲ ساعت زودتر، پیش‌بینی کنند.

 

البته این دانشمند علوم زمین‌شناسی در ادامه صحبت‌های خود اظهار داشت که حتی در صورت صحت این پیش‌نشانگر، تجهیزات GPS موجود برای تشخیص این حرکات پوسته زمین چندان دقیق نیستند و باید برای رسیدن به نتایج مورد انتظار، بیش از ۵۰ برابر حساس‌تر باشند.

گرچه فناوری ساخت بشر هنوز به چنین مرحله‌ای نرسیده است، اما دستاوردهای کوئنتین بلتری نشان داد که پیش‌بینی زمان وقوع زلزله غیرممکن نیست.

تازه ترین ها
محققان
1404/07/13 - 19:52- هوش مصنوعي

محققان ماوس گیمینگ را با هوش مصنوعی به ابزار شنود صدای کاربران تبدیل کردند

محققان امنیتی نشان دادند که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، سنسور حرکت یک ماوس گیمینگ پیشرفته را به یک میکروفون مخفی تبدیل کرد و مکالمات کاربر را از طریق لرزش‌های میز کار شنود کرد.

عجیب
1404/07/13 - 19:49- هوش مصنوعي

عجیب ترین کاربردهای هوش مصنوعی که فکرش را هم نمی‌کنید!

هوش مصنوعی فقط برای کارهای جدی نیست. از همسریابی برای گاوها تا پیشگویی آینده و ساخت خانه جن‌زده، با کاربردهای عجیب هوش مصنوعی آشنا شوید که شما را شگفت‌زده می‌کند.

هوش
1404/07/13 - 19:45- هوش مصنوعي

هوش مصنوعی، کلید پایداری و تحول در مدیریت شهری

رئیس سازمان نظام صنفی رایانه‌ای گفت: شیوه‌های سنتی دیگر پاسخگوی نیاز شهرهای در حال رشد نیستند و تنها با تکیه بر ابزارهایی مانند هوش مصنوعی می‌توان به شهری پایدار، هوشمند و کارآمد دست یافت.