الگو یادگیری عمیق، ترمز کرونا

به گزارش کارگروه فناوری و اطلاعات سایبربان، کلیه شرکت های فناوری محور دنیا ، سخت در تلاش اند تا بشر را در جنگ با کرونا همراهی و کمک کنند.
تحقیقات نشان می دهد که حال ۶.۵درصد بیماران کرونا به طور ناگهانی رو به وخامت می رود. که از این میان، ۴۹درصد جان خود را از دست می دهند.
بنابراین تشخیص و درمان سریع بیماران بد حال کویید۱۹، یکی از وظایف مهم مسئولین حوزه سلامت می باشد. این مورد،  توسط تیم مشترک تحقیقاتی دانشمندان سلامت عمومی چین و آزمایشگاه هوش مصنوعی شرکتTencentمورد بررسی قرار گرفته است .این گروه از همان زمان شروع به کار خود، یعنی ماه فوریه، توسط ،Zhong Nanshan مشاور ارشد درمانی چین هدایت می شود.
هفته جاری ، این گروه از مدلی مبتنی بر سیستم یادگیری عمیق، رونمایی کرد که می تواند خطر پیشرفت بیماری را پیش بینی کند.
جزییات این مدل در مجله Nature Communicationمنتشر شد و توضیحاتی در مورد نحوه ساخت این مدل ارائه داد. لازم به ذکر است، این مدل  براساس تحقیقات صورت گرفته برروی  ۱۵۹۰گروه از بیماران از ۵۷۵مرکز درمانی ، می باشد. در ۱۳۹۳مورد این الگو به درستی عمل کرد.
 این تیم تحقیقاتی، الگو پیش بینی کننده را به صورت آنلاین در دسترس کادر های درمانی سرتاسر دنیا قرار داد. که این امکان را به آن ها می دهد تا بتوانند احتمال گسترش و پیشرفت بیماری را طی پنج، ده و سی روز و با استفاده از ده متغیر بالینی، در افراد مبتلا محاسبه کنند. 
با وجود این که اولین استفاده این الگو در حوزه کرونا می باشد، اما  بنا به ادعای این  گروه ، برنامه بلند مدت آن ها استفاده از مدل یادگیری عمیق در هشدار، کنترل و جلوگیری از شیوع بیماری های مربوط به قفسه سینه و دستگاه تنفسی می باشد.
دیگر غول های فناوری چین نیز اقداماتی مشابه را برای مهار این ویروس کشنده انجام داده اند.
شرکت علی بابا با استفاده از سیستم یادگیری عمیق و ماشینی، ابزاری را برای پیش بینی انتشار کرونا ساخت که بنا بر ادعای آن ها دقتی به میزان۹۰درصد دارد.
شرکتBaidu الگوریتمی به صورت متن باز را به منظور تجزیه و تحلیل ساختاری ویروس منتشر کرد که ۱۲۰برابر سریعتر از روش های معمول می باشد.
آزمایشگاه  شرکت  Tencentرقابت تنگاتنگی را با همتایان محلی خود مانند آکادمی DAMO علی بابا و تیم تحقیقاتی شرکت Badiu بر سر دستیابی به بهترین سیستم هوش مصنوعی دارد.
بعضی از مواقع این رقابت در قالب استفاده از  دانشمندان شاخص در جهت جذب استعداد های جوان صورت می گیرد.
اما در سال های اخیر، شرکت Baidu  بابت خروجAndrew NG وLu Qi از این شرکت ضربه بزرگی را متحمل شده است.
شرکت Tencent را نیز باید بابت خروج  Zhang Tongاز آن، به این لیست اضافه کنیم.