به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات خبرگزاری سایبربان، کوانتوم ونتورا در حال ایجاد برنامه های کاربردی امنیت سایبری برای وزارت انرژی ایالات متحده تحت برنامه تحقیقات نوآوری در کسب و کارهای کوچک (SBIR) است.
این برنامه بر روی تشخیص تهدید سایبری با استفاده از محاسبات نورومورفیک متمرکز شده است، که هدف آن توسعه یک رویکرد پیشرفته برای شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری بر روی شبکه‌های کامپیوتری و زیرساخت‌های حیاتی با استفاده از هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز است.
سرینی واسان، رئیس و مدیر عامل کوانتوم ونتورا می گوید:
محاسبات نورومورفیک به دلیل اندازه و قدرت، دقت و به ویژه توانایی آن در یادگیری و انطباق، یک فناوری ایده‌آل برای تشخیص تهدید است، زیرا مهاجمان دائماً تاکتیک‌های خود را تغییر می‌دهند. ما معتقدیم که راه حل ما با ترکیب چیپ مغزی آکیدا، پیشرفتی برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری و رسیدگی به برنامه های کاربردی اضافی خواهد بود.
پردازنده عصبی آکیدا و آی‌پی هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای ناشناخته و تکرار شونده را در مقادیر وسیعی از داده‌های پر سر و صدا پیدا کنند که یک دارایی در تشخیص تهدیدات سایبری به شمار می آید.
هنگامی که آکیدا یاد بگیرد که الگوهای ترافیک شبکه عادی چگونه هستند، می تواند بدافزار، نشانه های مربوط به حمله های سایبری و سایر انواع فعالیت های مخرب را شناسایی کند.
به دلیل توانایی آکیدا برای یادگیری روی دستگاه به شیوه ای ایمن، بدون نیاز به آموزش مجدد فضای ابری، می تواند به سرعت الگوهای حمله جدید را یاد بگیرد و به آن امکان خواهد داد به راحتی با تهدیدات نوظهور سازگار شود.
آی پی چیپ مغزی از یادگیری افزایشی، یادگیری روی تراشه و استنتاج با سرعت بالا با عملکرد بی‌نظیر در بودجه‌های توان میکرو وات تا میلی‌وات پشتیبانی می‌کند که برای دستگاه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مانند سنسورهای هوشمند، دستگاه‌های پزشکی، اشیاء ویدیویی با تشخیص پیشرفته و سیستم های کمک راننده پیشرفته (ADAS) و یا خودکار، ایده‌آل می باشد.
آکیدا یک فناوری مبتنی بر رویداد است که ذاتاً از قدرت کمتری نسبت به شتاب‌دهنده‌های شبکه عصبی معمولی برخوردار است، و بهره‌وری انرژی با عملکرد بالا را برای شرکا فراهم خواهد کرد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را ارائه دهند که قبلاً حتی روی دستگاه‌های لبه‌ای که با باتری کار می‌کنند یا بدون فن تعبیه شده بودند، امکان‌پذیر نبوده است.
