about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
جایزه
1404/03/25 - 08:09- تروریسم سایبری

جایزه 10 میلیون دلاری برای گروه هکری نجات دهنده سامانه‌های پدافندی

ایالات متحده اخیراً با اعلام بیانیه‌ای از تعیین جایزه 10 میلیون دلاری برای مرموزترین دشمن سایبری خود به نام مِستر سول خبر داد.

اعتراف
1404/03/28 - 09:08- تروریسم سایبری

اعتراف منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده

منابع صهیونیستی به نفوذ سایبری ایران در پخش تصاویر پشت‌پرده اعتراف کردند.

مرکز تحقیقات هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی کوانتوم ونتورا (Quantum Ventura) در سن خوزه، از پردازنده عصبی چیپ مغزی (BrainChip) آکیدا برای توسعه ابزارهای تشخیص تهدید سایبری استفاده خواهد کرد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات خبرگزاری سایبربان، کوانتوم ونتورا در حال ایجاد برنامه های کاربردی امنیت سایبری برای وزارت انرژی ایالات متحده تحت برنامه تحقیقات نوآوری در کسب و کارهای کوچک (SBIR) است.
این برنامه بر روی تشخیص تهدید سایبری با استفاده از محاسبات نورومورفیک متمرکز شده است، که هدف آن توسعه یک رویکرد پیشرفته برای شناسایی و جلوگیری از حملات سایبری بر روی شبکه‌های کامپیوتری و زیرساخت‌های حیاتی با استفاده از هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز است.
سرینی واسان، رئیس و مدیر عامل کوانتوم ونتورا می گوید:

محاسبات نورومورفیک به دلیل اندازه و قدرت، دقت و به ویژه توانایی آن در یادگیری و انطباق، یک فناوری ایده‌آل برای تشخیص تهدید است، زیرا مهاجمان دائماً تاکتیک‌های خود را تغییر می‌دهند. ما معتقدیم که راه حل ما با ترکیب چیپ مغزی آکیدا، پیشرفتی برای دفاع در برابر تهدیدات سایبری و رسیدگی به برنامه های کاربردی اضافی خواهد بود.

پردازنده عصبی آکیدا و آی‌پی هوش مصنوعی می‌توانند الگوهای ناشناخته و تکرار شونده را در مقادیر وسیعی از داده‌های پر سر و صدا پیدا کنند که یک دارایی در تشخیص تهدیدات سایبری به شمار می آید.
هنگامی که آکیدا یاد بگیرد که الگوهای ترافیک شبکه عادی چگونه هستند، می تواند بدافزار، نشانه های مربوط به حمله های سایبری و سایر انواع فعالیت های مخرب را شناسایی کند.
به دلیل توانایی آکیدا برای یادگیری روی دستگاه به شیوه ای ایمن، بدون نیاز به آموزش مجدد فضای ابری، می تواند به سرعت الگوهای حمله جدید را یاد بگیرد و به آن امکان خواهد داد به راحتی با تهدیدات نوظهور سازگار شود.
آی پی چیپ مغزی از یادگیری افزایشی، یادگیری روی تراشه و استنتاج با سرعت بالا با عملکرد بی‌نظیر در بودجه‌های توان میکرو وات تا میلی‌وات پشتیبانی می‌کند که برای دستگاه‌های پیشرفته هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مانند سنسورهای هوشمند، دستگاه‌های پزشکی، اشیاء ویدیویی با تشخیص پیشرفته و سیستم های کمک راننده پیشرفته (ADAS) و یا خودکار، ایده‌آل می باشد.
آکیدا یک فناوری مبتنی بر رویداد است که ذاتاً از قدرت کمتری نسبت به شتاب‌دهنده‌های شبکه عصبی معمولی برخوردار است، و بهره‌وری انرژی با عملکرد بالا را برای شرکا فراهم خواهد کرد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی را ارائه دهند که قبلاً حتی روی دستگاه‌های لبه‌ای که با باتری کار می‌کنند یا بدون فن تعبیه شده بودند، امکان‌پذیر نبوده است.

منبع:

تازه ترین ها
سوءاستفاده
1404/05/21 - 16:29- آسیب پذیری

سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های WinRAR در کارزارهای جاسوسی سایبری

پژوهشگران دریافته‌اند که دو عامل تهدید متفاوت، از جمله یک گروه جاسوسی سایبری همسو با روسیه، تابستان امسال از آسیب‌پذیری‌های موجود در نرم‌افزار محبوب بایگانی فایل WinRAR بهره‌برداری کرده‌اند.

پیروزی
1404/05/21 - 15:57- اقیانوسیه

پیروزی نسبی برای اپیک گیمز در مقابل اپل و گوگل

دادگاه استرالیا در پرونده شکایت اپیک گیمز، تا حدودی علیه اپل و گوگل رأی داد.

دیدار
1404/05/21 - 12:20- آمریکا

دیدار ترامپ با مدیرعامل اینتل

ترامپ پس از درخواست استعفای مدیرعامل اینتل، جلسه‌ای مهم با او برگزار کرد.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.