به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ اگر شما هم درباره تأثیرات هوش مصنوعی بر بازار پردازنده‌های گرافیکی نگران هستید، پیشنهاد می‌کنیم تازه‌ترین اظهار نظر رئیس TSMC درباره وضعیت صنعت نیمه هادی و چشم اندازها را بخوانید.
اخیراً رئیس TSMC، بزرگ‌ترین تولید کننده تراشه در دنیا، از برآوردها درباره رفع مشکل کمبود تراشه گفته است. آن‌طور که آقای مارک لئو می‌گوید، صنعت تراشه برای رفع کمبود فعلی به 18 ماه زمان نیاز دارد. جالب اینکه TSMC می‌گوید مشکل کمبود شتاب دهنده‌های هوش مصنوعی مستقیماً ناشی از ناکافی بودن ظرفیت تولید تراشه نیست.
آینده تولید شتاب دهنده هوش مصنوعی از نگاه رئیس TSMC
به گفته رئیس کمپانی صنایع نیمه هادی تایوان (به اختصار: TSMC)، رشد تقاضا برای شتاب دهنده‌های انودیا باعث شده صنعت تولید تراشه نیز با رشد عظیم تقاضا روبرو شود. جالب اینکه آقای لئو می‌گوید مشکل اصلی محدودیت ظرفیت تولید تراشه‌های پیشرفته با استفاده از فناوری CoWoS است و مشکلی در تأمین دای GPU ها وجود ندارد.
CoWoS همان فناوری است که با استفاده از آن دای مختلف یک تراشه چیلپتی بر روی یک بُرد واحد قرار می‌گیرند و ارتباط میان آنها را برقرار می‌کند. رئیس TSMC تاکید دارد در حال حاضر 100 درصد ظرفیت تولید تراشه‌های پیشرفته به روش CoWoS در حال استفاده است که به یک عامل محدود کننده تبدیل شده است. به این ترتیب حتی اگر GPU های بیشتری تولید شود، امکان ساخت تعداد بیشتری شتاب دهنده هوش مصنوعی وجود ندارد.
پس از اینکه دای های مختلف تشکیل دهنده شتاب دهنده‌هایی چون H100 انویدیا تولید می‌شود، باید با استفاده از فناوری CoWoS در کنار هم قرار بگیرند و یک تراشه بزرگ‌تر را تشکیل بدهند که این درست همان عامل محدود کننده فعلی است که اجازه افزایش ظرفیت تولید را نمی‌دهد. در گذشته سازندگان تراشه تلاش می‌کردند Die هایی با تعداد بیشتری ترانزیستور و قدرت پردازشی بیشتر بسازند اما حالا با فناوری‌هایی چون CoWoS می‌تواند از طریق ساخت چندین دای کوچک‌تر به این هدف دست پیدا کرد.
«مشکل کمبود تراشه‌های هوش مصنوعی نیست، مشکل اصلی ظرفیت محدود فناوری CoWoS است. در حال حاضر ما قادر به تأمین 100 درصد تقاضای مشتریان خود نیستیم اما تلاش می‌کنیم حدود 80 درصد آن را برآورده کنیم.»
این موضوع را می‌توان یک خبر خوب برای گیمرها دانست، چرا که محدودیت فناوری‌های ساخت تراشه‌های سه بُعدی چون CoWoS باعث می‌شود عملاً تولید تعداد بیشتری Die شتاب دهنده هوش مصنوعی بی حاصل باشد، بنابراین قرار نیست سازندگانی چون TSMC سهم بیشتری از توانایی تولید تراشه خود را به هوش مصنوعی اختصاص بدهند.
هم زمان کمپانی‌هایی چون سامسونگ به کمک انویدیا و AMD آمده‌اند و برای تولید تراشه‌های پیشرفته در حال همکاری با آنها هستند.
شاید جالب باشد که بدانید TSMC تنها تولید کننده شتاب دهنده‌های پرقدرت انویدیا است که برای ChatGPT و اغلب پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرند.
