به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، پلتفرم دادههای هوش مصنوعی طراحی شده توسط انویدیا، رویکردی یکپارچه برای مدیریت دادههای بدون ساختار ارائه میدهد و به شرکتها این امکان را میدهد تا عوامل هوش مصنوعی را با اطلاعات ایمن، بهروز و قابلاعتماد فعال کنند.
شرکتها با فشار فزایندهای برای آمادهسازی دادههای بدون ساختار برای استفاده در سیستمهای هوش مصنوعی مدرن مواجه هستند، زیرا سازمانها برای تبدیل نمونههای اولیه به ابزارهای تولید تلاش میکنند.
حدود چهل درصد از پروژههای هوش مصنوعی فراتر از مرحله آزمایشی پیش میروند که عمدتاً به دلیل محدودیتهای کیفیت و دردسترسبودن دادهها است. اکنون بیشتر اطلاعات سازمانی بهصورت بدون ساختار، از ایمیل گرفته تا فایلهای ویدئویی، ارائه میشوند که انسجام کمی دارند و بار سنگینی را بر سیستمهای نظارتی وارد میکنند.
عاملهای هوش مصنوعی بهجای اطلاعات تکهتکه پراکنده در چندین سیلوی ذخیرهسازی، به دادههای امن، جدید و قابلاعتماد نیاز دارند. آمادهسازی چنین دادههایی مستلزم گردآوری گسترده، کار با فراداده، قطعهبندی معنایی و ایجاد جاسازیهای برداری است.
شرکتها همچنین با افزایش سرعت ایجاد دادهها و گسترش نسخههای تکراری که هم هزینههای عملیاتی و هم نگرانیهای امنیتی را افزایش میدهد، دستوپنجه نرم میکنند.
یک رویکرد نوظهور توسط انویدیا که بهعنوان پلتفرم داده هوش مصنوعی شناخته میشود، با تعبیه شتاب (GPU) به طور مستقیم در مسیر داده، قصد دارد با تعبیه این چالشها، این پلتفرم را آماده و فهرستبندی کند و به شرکتها اجازه دهد تا رانش دادهها را کاهش دهند، نظارت را تقویت و از تکرار غیرضروری جلوگیری کنند.
هر تغییری در یک سند منبع، بلافاصله در نمایشهای هوش مصنوعی مرتبط منعکس میشود و دقت و ثبات را برای برنامههای تجاری بهبود میبخشد.
انویدیا طرح مرجع پلتفرم دادههای هوش مصنوعی خود را بهعنوان گام بعدی برای ذخیرهسازی سازمانی قرار میدهد. این طرح، پردازندههای گرافیکی (RTX PRO 6000) (Blackwell Server Edition)، سه (DPU BlueField) و خطوط پردازش هوش مصنوعی یکپارچه را ترکیب میکند.
ارائهدهندگان پیشرو فناوری از جمله سیسکو (Cisco)، دل (Dell)، آیبیام، (HPE)، نت اپ (NetApp) و دیگر شرکتها، این مدل را در آمادهسازی سیستمهای ذخیرهسازی برای استفاده گستردهتر از هوش مصنوعی مولد در بخش سازمانی، اتخاذ کردهاند.
