به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ تور جهانی «Risk to Resilience» اخیراً در موزه آینده در دبی برگزار شد و راه‌های ارتقای انعطاف‌پذیری امنیت سایبری امارات متحده عربی را مورد بحث قرار داد.
این رویداد توسط شرکت امنیت سایبری ترند میکرو (Trend Micro) سازماندهی و با سخنرانی کلیدی محمد الکویتی (Mohamed Al Kuwaiti)، رئیس شورای امنیت سایبری امارات متحده عربی، آغاز شد.
الکویتی در مورد دیدگاه مشترک بین امارات و ترند میکرو در پیشبرد انعطاف‌پذیری امنیت سایبری بحث کرد. او «Trend Vision One»، پلتفرم یکپارچه امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی را که برای تقویت زیرساخت‌های امنیت سایبری حیاتی امارات متحده عربی طراحی شده و با اهداف این کشور برای بهبود ایمنی دیجیتال و تقویت دفاع سایبری همسو است، معرفی کرد.
بلال بایگ (Bilal Baig)، مدیر منطقه‌ای و فنی ترند میکرو در منطقه خاورمیانه و آفریقا، سخنرانی اصلی را با عنوان «مسابقه در برابر تهدیدها : انعطاف‌پذیری در عصر تهدیدات مدرن» ارائه کرد. این جلسه یک تجزیه و تحلیل آینده‌نگر از آخرین تحقیقات تهدید ارائه داد که حملات مبتنی بر هوش مصنوعی و تحولات باج‌افزاری را مشخص می‌کرد. دیدگاه بایگ، تجهیز متخصصان امنیت سایبری به دانش برای پیش‌بینی و مقابله با این تهدیدات پیشرفته بود.
در جلسه مدیران ارشد فناوری اطلاعات، جردن ساویدس (Jordan Savvides)، یکی از مدیران ارشد و هادی انور (Hadi Anwar)، رئیس «CPX»، به همراه سخنران نمایشی اسکار کاسترو (Oscar Castro)، مهندس ارشد منطقه‌ای فروش ترند میکرو در منطقه خاورمیانه و آفریقا و بلال عیسی (Bilal Issa)، مدیر فنی ترند میکرو در امارات متحده عربی، قطر، کویت، عراق، شام حضور داشتند. این بحث درمورد بررسی مزایای استراتژیک به حداقل رساندن گسترش ابزار و تثبیت کنترل‌های امنیتی بود. در این جلسه تأکید شد که چگونه استراتژی‌های متمرکز می‌توانند ارتباطات ریسک را افزایش دهند و گزارش‌دهی را ساده‌تر کنند و مزایای یک پلتفرم یکپارچه را برای رهبران ارشد امنیتی نشان دهند.
در جلسه مرکز عملیات امنیتی (SOC)، که توسط دنی خلیفه (Dany Khalifa)، مدیر شعبه اصلی ترند میکرو در امارات متحده عربی، اعضای هیئت مدیره شامل الزبیدی (Aus Al Zubaidi)، مدیر ارشد امنیت اطلاعات در «MBC Group» و مشعل عبدالله بن حسین (Meshal Abdulla BinHussain)، مدیر فناوری اطلاعات، وزارت دارایی، همراه با سخنران نمایشی، فیلیپه کاسترو (Felipe Castro)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات متحده عربی و بهاوین گاندی (Bhavin Gandhi)، معمار، خدمات مدیریت شده ترند میکرو در خاورمیانه و آفریقا، به استراتژی‌های نوآورانه شناسایی تهدید و پاسخ پرداختند. این جلسه تأثیر هوش مصنوعی مولد بر عملکرد مرکز عملیات‌های امنیتی و اهمیت تله‌متری یکپارچه در تسریع شناسایی و پاسخ تهدید را به نمایش گذاشت.
جلسه امنیت ابر توسط محمد ابراهیم (Mohamed Ibrahim)، مدیر فروش، محصولات استراتژیک و اتحاد در ترند میکرو، با مشارکت بشار یائیش (Bashar Yaiessh)، مدیر فروش شریک ارشد خدمات وب آمازون (AWS)، محمد خالد (Mohamed Khaled)، مهندس فروش میدانی تجارت ابر (Cloud Business) ترند میکرو در امارات متحده عربی و فیلیپ کاستا (Felipe Costa)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات، بر کاهش خطرات در محیط‌های چند ابری تمرکز کرد. موضوعات کلیدی شامل مدیریت قرار گرفتن در معرض ابر، امنیت کانتینر و امنیت بار کاری بود که همگی برای ایجاد یک استراتژی دفاعی قوی و عمیق حیاتی هستند.
در جلسه عملیاتی، که توسط سُدقی الابوه (Sudqi AlAbweh)، مدیر حساب منطقه‌ای ترند میکرو در امارات متحده عربی، با دیدگاه‌هایی از کامران منظور (Kamran Manzoor )، مدیر امنیت فناوری اطلاعات الغریر (Al Ghurair)، آمیش دبهی (Amish Dabhi)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات و نور کدری (Nour Kadry)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات مدیریت شد، شرکت کنندگان مدیریت ریسک سطح حمله در زمان واقعی را بررسی کردند. این جلسه استراتژی‌های عملی را برای بهینه‌سازی دفاع عملیاتی و کاهش احتمال نقض از طریق مدیریت قرار گرفتن در معرض و محافظت از نقطه پایانی نسل بعدی ارائه کرد.
وائل میرخان (Wael Mirkhan)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات، خطرات وجودی بلندمدت ناشی از محاسبات کوانتومی، آسیب‌پذیری‌های زنجیره تأمین و هوش مصنوعی را مورد بحث قرار داد. این جلسه بر نیاز به رویکردهای امنیتی جدید برای رسیدگی به این چالش‌های پیچیده و اینکه روش‌های فعلی کافی نیستند، تأکید کرد.
اسلام سعید (Eslam Saeed)، مهندس فروش ترند میکرو در امارات، ماهیت دوگانه هوش مصنوعی مولد را بررسی و پتانسیل آن را به عنوان یک خطر امنیت سایبری و یک ابزار ارزشمند برجسته کرد. این جلسه به موارد مخربی مانند دیپ‌فیک و فیشینگ خودکار و همچنین برنامه‌های کاربردی مثبتی مانند شکار تهدیدات پیشرفته و راهنمایی سفارشی پرداخت.
