به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، یک مقاله تحقیقاتی جدید منتشر شده است که از هوش مصنوعی برای ترسیم یک قرن از تحقیقات جهانی در مورد پیری استفاده میکند.
این مطالعه چگونگی تغییر اولویتهای علمی در طول زمان را تجزیه و تحلیل میکند. حوزههای کمتر بررسی شده نیز شناسایی شدهاند.
محققان بیش از ۴۶۰ هزار چکیده علمی منتشر شده بین سالهای ۱۹۲۵ تا ۲۰۲۳ را تجزیه و تحلیل کردند. از پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشینی برای خوشهبندی موضوعات و ردیابی روندها استفاده شد. هدف، ارائه دیدگاهی بیطرفانه از تکامل این حوزه بود.
یافتهها نشان دهنده تغییر از مطالعات بیولوژیکی پایه به تحقیقات بالینی، به ویژه بیماریهای مرتبط با سن مانند آلزایمر و زوال عقل است. علوم پایه همچنان بر مکانیسمهای سلولی تمرکز دارد. همپوشانی محدودی بین تحقیقات آزمایشگاهی و بالینی وجود دارد.
چندین موضوع با رشد سریع، از جمله اتوفاژی، زیستشناسی ریبونوکلئیکاسید (RNA) و سنجش مواد مغذی، همچنان ارتباط ضعیفی با کاربردهای بالینی دارند. پیوندهای قوی در زمینههایی مانند سرطان و پیری پابرجاست. سایر ارتباطات، از جمله اپیژنتیک و اتوفاژی، بهندرت مورد بررسی قرار میگیرند.
این تجزیهوتحلیل، شکافهایی را برجسته میکند که ممکن است اولویتهای تحقیقاتی پیری در آینده را شکل دهند. نقشهبرداری مبتنی بر هوش مصنوعی، بینشهایی در مورد چگونگی شکلگیری حوزههای تمرکز توسط بودجه و سیاست ارائه میدهد. ادغام بیشتر میتواند از تبدیل مؤثرتر به نتایج بالینی پشتیبانی کند.
