پیشبینی بلندمدت آبوهوای فضایی توسط هوش مصنوعی
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، دانشمندان مؤسسه تحقیقات جنوب غربی و مرکز ملی تحقیقات جوی ایالات متحده، با حمایت بنیاد ملی علوم، ابزاری آزمایشی توسعه دادند که میتواند پیشبینیهای آبوهوای فضا را از چند ساعت به چند هفته افزایش دهد.
زمانهای طولانیتر برای انجام پروژه به اپراتورها کمک میکند تا از ماهوارهها، سیستمهای ناوبری و زیرساختهای برق در برابر اختلالات خورشیدی محافظت کنند. تحقیقات بر پیشبینی محل تشکیل مناطق فعال خورشیدی تولیدکننده شراره تمرکز دارد.
دانشمندان با تجزیهوتحلیل دادههای مغناطیسی ثبت شده توسط رصدخانه دینامیک خورشیدی، شرایط مغناطیسی پنهان در زیر سطح خورشید را بازسازی کردند و نشان دادند که این مناطق بهجای اینکه بهصورت تصادفی ظاهر شوند، از نوارهای مغناطیسی ساختار یافته پیروی میکنند.
پینباردز (PINNBARDS) یک مدل هوش مصنوعی مبتنی بر فیزیک، مشاهدات سطحی را با دینامیک تاکوکلین عمیق که تکامل مغناطیسی خورشید را هدایت میکند، مرتبط میکند. مدلسازی بهتر میتواند هشدارهای اولیهای در مورد شرارههای خورشیدی و فورانهای تاج خورشیدی ارائه دهد و به محافظت از ارتباطات و ایمنی فضانوردان کمک کند.
ناسا و دانشگاه استنفورد از این ابزار حمایت مالی کردند. محققان آن را بهعنوان پایهای برای سیستمهای پیشبینی نسل بعدی توصیف میکنند که قادر به پیشبینی فعالیتهای شدید خورشیدی بادقت بیشتر هستند.