به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ در خبری که دنیای فناوری را به لرزه درآورد، هوش مصنوعی GPT-4.5 به‌عنوان اولین مدل زبانی بزرگ (LLM) شناخته شد که توانسته است از پس آزمون تورینگ در پیکربندی اصلی و سه‌جانبه‌اش برآید. این دستاورد تاریخی که در یک گزارش جدید منتشر شده، نشان می‌دهد مدل زبانی GPT-4.5 شرکت OpenAI در ۷۳ درصد موارد موفق شده بازپرس‌های انسانی را فریب دهد و خود را به عنوان یک انسان واقعی جا بزند؛ موفقیتی چشمگیر در بازی تقلید که توسط آلن تورینگ پایه‌گذاری شد.
اهمیت این رویداد در عبور از نسخه کلاسیک و چالش‌برانگیز آزمون تورینگ نهفته است؛ جایی که یک بازپرس انسانی باید بین پاسخ‌های یک انسان واقعی و یک هوش مصنوعی، که هر دو سعی در اثبات انسانیت خود دارند، تمایز قائل شود. این آزمون بسیار سخت‌تر از نسخه‌های ساده‌تر دوطرفه است که مدل‌های قبلی در آن موفقیت‌هایی کسب کرده بودند.
مطالعه محققان دانشگاه سن دیگو نشان داد که GPT-4.5 و تا حدی مدل LLaMa-3.1 متا، عملکردی فراتر از انتظار داشته‌اند. جالب‌تر اینکه طبق گفته محققان، GPT-4.5 گاهی اوقات حتی «انسان‌تر» از شرکت‌کنندگان انسانی واقعی به نظر رسیده است. قضاوت بازپرس‌ها بیشتر بر اساس سبک زبانی، جریان گفتگو و حس و حال کلی تعامل یا همان «شخصیت» درک شده بود تا صرفاً دانش و منطق.
راز پیروزی هوش مصنوعی GPT-4.5 در آزمون تورینگ
اما راز این موفقیت چه بود؟ کلید اصلی، ارائه یک «شخصیت» از پیش تعریف‌شده به هوش مصنوعی بود. به GPT-4.5 دستور داده شد تا نقش یک جوان درون‌گرا و آشنا با فرهنگ اینترنت را بازی کند. بدون این دستورالعمل شخصیتی، عملکرد مدل به شدت افت می‌کرد. این نشان می‌دهد که موفقیت GPT-4.5 بیشتر یک پیروزی در تقلید پیشرفته و هدفمند رفتار انسانی است تا اثباتی بر هوش یا آگاهی واقعی.
عبور از این آزمون، در حالی که می‌تواند نویدبخش نسل جدیدی از دستیارهای هوش مصنوعی با توانایی ارتباطی طبیعی‌تر باشد، نگرانی‌های اخلاقی جدی را نیز به همراه دارد. توانایی بالای هوش مصنوعی در تقلید انسان، درهای سوءاستفاده برای فریب، مهندسی اجتماعی، انتشار اطلاعات نادرست و دستکاری عاطفی را می‌گشاید، به خصوص زمانی که افراد ندانند در حال تعامل با یک ماشین هستند. همانطور که محققان هشدار می‌دهند، بزرگترین آسیب‌ها ممکن است دقیقاً در همین نقطه رخ دهد.
در نهایت، موفقیت GPT-4.5 در آزمون تورینگ، یک نقطه عطف فنی انکارناپذیر است که مرزهای توانایی هوش مصنوعی در تقلید را جابجا می‌کند. اما این پیروزی، بیش از هر چیز، ضرورت بحث‌های عمیق‌تر و وضع قوانین شفاف‌تر برای مواجهه با آینده‌ای که تشخیص انسان از ماشین در آن دشوارتر می‌شود را برجسته می‌سازد.
