about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

نفوذ
1405/04/04 - 12:52- تروریسم سایبری

نفوذ رژیم صهیونیستی با استارلینک به ایران

نخست وزیر سابق رژیم صهیونیستی ادعا کرد که اسرائیل ده‌ها هزار سیستم استارلینک را به ایران قاچاق کرده است.

محققان امنیتی نشان دادند که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، سنسور حرکت یک ماوس گیمینگ پیشرفته را به یک میکروفون مخفی تبدیل کرد و مکالمات کاربر را از طریق لرزش‌های میز کار شنود کرد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , محققان امنیتی نشان دادند که می‌توان با استفاده از هوش مصنوعی، سنسور حرکت یک ماوس گیمینگ پیشرفته را به یک میکروفون مخفی تبدیل کرد و مکالمات کاربر را از طریق لرزش‌های میز کار شنود کرد.

محققان نام این تکنیک را «Mic-E-Mouse» گذاشته‌اند و برپایه یک فکت فیزیکی ساده کار می‌کند: امواج صوتی (صدای صحبت‌کردن شما) باعث ایجاد لرزش‌های بسیار ریز بر روی سطحی می‌شوند که ماوس شما روی آن قرار دارد. سنسورهای اپتیکال در ماوس‌های گیمینگ مدرن آنقدر دقیق و حساس هستند که می‌توانند این لرزش‌های نامحسوس را به عنوان داده‌های حرکتی ثبت کنند.

در حالت عادی، این داده‌ها بی‌معنی هستند. اما محققان دانشگاه کالیفرنیا دریافتند که با استفاده از تکنیک‌های پردازش سیگنال و مدل‌های یادگیری ماشینی (هوش مصنوعی) می‌توان این داده‌های خام و پر از نویز را تحلیل و آنها را به‌صورت صدای قابل‌فهم بازسازی کرد.

شنود صدای کاربران از طریق ماوس گیمینگ

محققان می‌گویند در این روش ماوس‌هایی را می‌توان مورد هدف قرار ‌داد که دارای سنسورهایی با حساسیت ۲۰ هزار DPI یا بالاتر هستند؛ قابلیتی که اکنون حتی در ماوس‌های گیمینگ نسبتاً ارزان نیز یافت می‌شود.

این روش با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به تشخیص گفتار با دقتی بین ۴۲ تا ۶۱ درصد دست یافته است. اگرچه این دقت کامل نیست، اما برای استخراج اطلاعات حساس از مکالمات، کاملاً کافی است.

فرایند حمله زمانی آغاز می‌شود که کامپیوتر قربانی به نوعی آلوده شده باشد. نکته نگران‌کننده این است که این آلودگی لزوماً به معنای یک ویروس پیچیده نیست. این حمله می‌تواند از طریق یک نرم‌افزار به ظاهر بی‌خطر، مانند یک ویدیوگیم یا یک اپلیکیشن، انجام شود که به‌طور طبیعی برای عملکرد خود به داده‌های با فرکانس بالای ماوس نیاز دارد. این نرم‌افزار مخرب، داده‌های خام سنسور ماوس را جمع‌آوری و به یک سرور خارجی ارسال می‌کند تا در آنجا با استفاده از هوش مصنوعی، صدای مکالمات استخراج شود.

این تکنیک یادآور ابزارهای جاسوسی دوران جنگ سرد است، اما یک پیچیدگی مدرن دارد. درحالی‌که در گذشته به سخت‌افزارهای فیزیکی برای شنود نیاز بود، اکنون هوش مصنوعی این امکان را فراهم کرده است که از یک دستگاه کاملاً معمولی برای جاسوسی استفاده شود.

منبع:

تازه ترین ها
تخصیص
1405/04/10 - 10:50- هوش مصنوعي

تخصیص بودجه جهت توسعه مدل هوش مصنوعی فیزیکی در ژاپن

وزارت صنایع ژاپن بودجه‌ای معادل ۳۸۷.۳ میلیارد ین برای توسعه یک مدل هوش مصنوعی فیزیکی تصویب کرد.

افزایش
1405/04/10 - 10:23- هوش مصنوعي

افزایش بودجه هوش مصنوعی در کره جنوبی

کره جنوبی بودجه هوش مصنوعی را برای تقویت رقابت جهانی افزایش می‌دهد.

حمله
1405/04/10 - 09:24- جرم سایبری

حمله سایبری به شرکت نیسان و سرقت اطلاعات حساس

نیسان، آخرین قربانی حمله به نرم‌افزار «PeopleSoft» اوراکِل شد که نتیجه این حمله سرقت اطلاعات حساس بود.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.