به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، یک مدل جدید هوش مصنوعی که در کالج امپریال لندن توسعهیافته است، میتواند با ترکیب اسکنهای دقیق قلب با پایگاههای داده پزشکی عظیم، درمان بیماریهای قلبی را تسریع کند.
بیماریهای قلبی عروقی همچنان علت اصلی مرگومیر در سراسر اتحادیه اروپا هستند و سالانه حدود ۱.۷ میلیون مرگ را به خود اختصاص میدهند، بنابراین محققان معتقدند که به ابزارهای هوشمندتری نیاز مبرمی وجود دارد.
این مدل هوش مصنوعی که با نام کاردیو کی جی (CardioKG) شناخته میشود، از دادههای تصویربرداری هزاران شرکتکننده در بانک زیستی بریتانیا، از جمله افراد مبتلا به نارسایی قلبی، حملات قلبی و فیبریلاسیون دهلیزی، در کنار داوطلبان سالم استفاده میکند.
این سیستم با پیونددادن اطلاعات مربوط به ژنها، داروها و بیماریها، پیشبینی می کند که کدام داروها ممکن است برای بیماریهای قلبی خاص بهتر عمل کنند، به جای اینکه فقط به رویکردهای سنتی آزمون و خطا تکیه کند.
از جمله داروهای برجسته شده، متوترکسات (methotrexate) که معمولاً برای آرتریت روماتوئید (rheumatoid arthritis) استفاده میشود و داروهای دیابت معروف به گلیپتینها بودند که هوش مصنوعی پیشنهاد کرد میتوانند از برخی بیماران قلبی پشتیبانی کنند.
این مدل همچنین به یک اثر محافظتی احتمالی کافئین در بین افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی اشاره کرد، اگرچه محققان هشدار دادند که افراد نباید میزان مصرف کافئین خود را صرفاً بر اساس یافتهها تغییر دهند.
دانشمندان میگویند که همین فناوری میتواند برای سایر مشکلات سلامتی، از جمله اختلالات مغزی و چاقی، نیز به کار گرفته شود.
در حال حاضر، کارهایی برای تبدیل نمودار دانش به یک سیستم بیمارمحور که مسیرهای واقعی بیماری را دنبال میکند، باهدف بلندمدت فراهمکردن درمان شخصیتر و زمانبندی بهتر، در حال انجام است.
