به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ کارشناسان ادعا کردند که تعداد فزایندهای از شرکتهای اروپایی با الهام از موفقیتهای اوکراین در میدان نبرد شروع به استفاده از پهپادهایی با ویژگیهای هوش مصنوعی کردهاند.
یکی از عناصر عملیات اخیر تار عنکبوت (Spider Web) اوکراین در اول ژوئن امسال، یک حمله پهپادی مخفی که در اعماق روسیه انجام شد، تا حد زیادی نادیده گرفته شد: نقش حمایتی هوش مصنوعی.
طبق گزارش مرکز مطالعات استراتژیک و بینالمللی، ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی احتمالاً در آموزش نرمافزار پهپادهای انفجاری و دید اول شخص بسیار مهم بودهاند. این ابزارها به پهپادها کمک کردند تا تهدیدها را شناسایی کنند، نقاط حمله احتمالی را برای هر یک نشان دهند و در صورت عدم ارتباط با اپراتور، آنها را به سمت اهداف هدایت کنند.
ترکیب پهپادها و هوش مصنوعی اکنون در طرحهای جدید ارائه شده توسط تولیدکنندگان رواج بیشتری پیدا کرده است.
در اجلاس اخیر پهپادها که در استونی برگزار شد، تعداد انگشتشماری از شرکتهای پهپاد لتونیایی تمرکز فعلی خود را بر قابلیتهای هدفگیری هوش مصنوعی به نمایش گذاشتند. در میان آنها، «Origin Robotics» اخیراً یک رهگیر پهپاد خودکار را راهاندازی کرد که برای نابودی هواپیماهای بدون سرنشین دشمن ساخته شده بود.
این پهپاد که بلیز (Blaze) نام دارد، با کمک هوش مصنوعی آموزش داده شد تا بین انواع مختلف هواپیما و سایر اشیاء تمایز قائل شود. وقتی سیستم روی هدف قفل میکند، بلند میشود و با کوبیدن کلاهک خود به آن، برای رهگیری آن میدود.
ماه گذشته، شرکت فنلاندی پاتریا (Patria) اعلام کرد که رهبری یک کنسرسیوم صنعتی اروپایی برای پلتفرم جدید مشترک هوش مصنوعی جنگ تطبیقی ازدحام (AI-WASP) را بر عهده خواهد گرفت.
این برنامه که شامل فنلاند، سوئد، استونی، ایتالیا، یونان و اسپانیا میشود، به دنبال توسعه نرمافزار تحت کنترل هوش مصنوعی برای استفاده در سیستمهای کوچک تا متوسط بدون سرنشین و سرنشیندار است.
این پروژه اخیراً ۴۵ میلیون یورو (۵۳ میلیون دلار) بودجه از کمیسیون اروپا دریافت کرده است.
شرکت دیگری که در این حوزه پیشرفت میکند، شرکت تولیدکننده «LPP Holding» در کشور چک است که در ماه می سال جاری اعلام کرد که پهپادهای هدایتشونده با هوش مصنوعی را در اختیار نیروهای اوکراینی قرار داده است. پهپادهای «MTS» این شرکت به ناوبری بصری مبتنی بر هوش مصنوعی مجهز هستند که به طور خاص برای مناطق بدون جیپیاس طراحی شدهاند.
درحالیکه صنعت دفاعی اروپا به تدریج در حال استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در سیستمهای بدون سرنشین است، کارشناسان عنوان کردند که هنوز چالشهایی در ادغام آن، به ویژه در مورد اطلاعات موجود در هواپیما، وجود دارد. ساموئل بندت (Samuel Bendett)، مشاور مرکز تحلیلهای دریایی، گفت:
«مسئله دادهها است، چه نوع اطلاعاتی برای آموزش پهپادها برای پرواز به یک مکان خاص یا حمله به اهداف خاص استفاده میشود؟ در یک توالی هدفگیری، دادههای موجود در پهپاد، در مقابل دادههای متصل از طریق یک فرستنده خارجی، تنها مبنای تصمیمگیری برای حمله خواهند بود که این چالشی در شرایط میدان نبرد به سرعت در حال تغییر است.»س
گزارش اخیر مرکز مطالعات استراتژیک و بینالمللی مستقر در ایالات متحده نشان داد که اوکراین به جای ایجاد الگوهای بزرگ و گسترده، تصمیم گرفته مدلهای کوچک هوش مصنوعی را روی مجموعه دادههای کوچک آموزش دهد.
در این گزارش آمده است:
«این رویکرد، پردازش سریع و کارآمد پردازنده را با قدرت محاسباتی محدود تراشههای کوچک و ارزان امکانپذیر میکند که میتوانند به سرعت بهروزرسانی و بازآموزی شوند. این مجموعه دادهها را میتوان از طریق عملیات میدان نبرد یک شرکت یا دادههای منبع باز از رسانههای اجتماعی جمعآوری کرد.»
شرکت کوانتوم سیستمز (Quantum Systems)، تولیدکننده پهپاد مستقر در آلمان، اخیراً از «Mosaic UXS»، یک پلتفرم فرماندهی و کنترل نرمافزاری برای سیستمهای بدون سرنشین برای یکپارچهسازی قابلیتها در حوزههای هوایی، زمینی و دریایی، رونمایی کرد. شرکت گزارش داد که قادر به برنامهریزی و اجرای مأموریت با یادگیری ماشینی است و میتواند عملیاتهای گروهی را برنامهریزی کند که در آن هر پهپاد وظیفه انجام یک مأموریت جداگانه را بر عهده دارد.
شرکتهای دفاعی اوکراینی با توسعه نرمافزار هوش مصنوعی مستقل و تراشههای فشرده که میتوانند در طیف وسیعی از پلتفرمها از پهپادهای «FPV» تا برجکهای نصب شده روی وسایل نقلیه زمینی بدون سرنشین، ادغام شوند، بر تلاشهای مشابهی تمرکز کردهاند.
