about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

از
1405/06/18 - 20:26- ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ شکار زیردریایی پیشرفته آمریکا توسط ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ ایران با ارتقای یک تکنیک پیروز، زیردریایی پیشرفته آمریکا را شکار کرد.

حمله
1405/05/20 - 15:30- جنگ سایبری

حمله سایبری به زیرساخت آب مینه‌سوتا

بررسی قرائن نشان می‌دهد عامل حمله اسرائیل است و سناریوی ایران فاقد وجاهت منطقی است

به نظر می‌رسد برخی از پیشرفته‌ترین مدل‌های زبانی بزرگ جهان تصمیم گرفته‌اند فعالیت خود را قطع نکنند و به دستورهای خاموش شدن گوش ندهند.

 به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان به نقل از Tom's Hardware، در آزمایش‌هایی که Palisade Research انجام داده است، به نظر می‌رسد مدل‌های o3 ،Codex-mini و o4-mini که محصول OpenAI هستند، درخواست خاموش شدن را هنگام اجرای مجموعه‌ای از مسائل ساده ریاضی نادیده می‌گیرند. به‌علاوه، این مدل‌ها گاهی با موفقیت مکانیزم خاموش شدن را مختل کردند درحالی‌که ابتدای کار دستور «لطفاً اجازه بده خاموش بشی» هم به آنها داده شده بود.

مدل‌های OpenAI مکانیزم‌های خاموش شدن را نادیده می‌گیرند

براساس نتایج این آزمایش، مدل o3 از OpenAI از لجوج‌ترین و یک‌دنده‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی است. وقتی از این مدل خواسته شد حین کار خاموش شود، در ۷۹ بار از ۱۰۰ بار تصمیم گرفت درخواست اپراتور Palisade Research را نادیده بگیرد.

دومین مدل هوش مصنوعی سرکش، codex-mini، خودخواهی بیشتری برای حفظ خود نشان داد. این مدل حتی اگر به او دستور داده شده بود مکانیزم‌های خاموشی را دستکاری نکند، بازهم کار خودش را می‌کرد.

طبق گزارش Palisade Research این اولین‌ بار نیست که چنین رفتارهایی از هوش مصنوعی دیده می‌شود؛ برای مثال، شرکت آنتروپیک پیش‌ازاین گزارش داده بود مدل Claude 4 تلاش کرده از افرادی که می‌خواستند او را جایگزین کنند، باج بگیرد. البته بارزترین رفتار در جدیدترین مدل‌های OpenAI این است که باوجود دستورهای واضح برای خاموش شدن، سعی می‌کنند از این اقدام فرار کنند.

به گفته Palisade Research، دلیل این موضوع ممکن است در روش آموزش جدیدترین مدل‌ها مانند o3 نهفته باشد. ممکن است توسعه‌دهندگان حین آموزش ناخواسته سیستم را طوری تنظیم کرده باشند که برای دورزدن موانع به مدل‌ها پاداش بیشتری بدهد. این نوع یادگیری تقویتی قبلاً در مدل Claude نسخه ۳.۷ مشاهده شده بود. این مدل تمرکزی بیش از حد روی قبولی در آزمون‌ها داشت.

منبع:

موضوع:

تازه ترین ها
همکاری
1405/07/17 - 21:54- آسیا

همکاری کشورهای مستقل مشترک‌المنافع در مبارزه با جرایم سایبری

کشورهای مستقل مشترک‌المنافع با هدف مبارزه با جرایم سایبری با یکدیگر همکاری خواهند کرد.

طوفان
1405/07/17 - 21:44- جرم سایبری

طوفان سایبری در ژاپن؛ اختلال گسترده در شبکه ریلی و لجستیک غذا

حمله سایبری به به ارائه‌دهنده خدمات ابری ژاپن، راه‌آهن، پلیس و تأمین‌کنندگان مواد غذایی را به همراه ۴۹۵ سازمان در معرض خطر قرار داد.

دسترسی
1405/07/17 - 21:30- تلگرام

دسترسی آسان هکرها به حساب‌های کاربری تلگرام

باتوجه به باگ حیاتی در نسخه دسکتاپ تلگرام، هکرها می‌توانند با یک کلیک حساب‌های کاربری را سرقت کنند.