به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ هوش مصنوعی به‌طور قابل توجهی در تشخیص بیماری‌ها عملکردی فراتر از توان انسانی دارد، به‌ویژه در شرایط بحرانی و استرس‌زا. بر اساس یک تحقیق مشترک از دانشگاه‌های هاروارد و استنفورد، دقت تشخیص بیماری توسط هوش مصنوعی در مرحله پذیرش بیماران در بخش مراقبت‌های ویژه (ICU) به ۷۹.۷ درصد رسیده، در حالی که بهترین پزشکان این شاخص را در حدود ۷۵.۹ درصد ثبت کرده‌اند. این اختلاف در دقت، به ویژه زمانی که پزشکان با کمبود زمان برای بررسی کامل سوابق پزشکی بیمار مواجه هستند، بیشتر به چشم می‌آید.
این نتایج اهمیت زیادی دارد، زیرا اشتباهات پزشکی در تشخیص بیماری‌ها حدود ۱۰ درصد از مرگ و میر‌های بیماران را در بیمارستان‌ها تشکیل می‌دهد. بنابراین، استفاده از فناوری هوش مصنوعی می‌تواند به کاهش چشمگیر این خطا‌ها و بهبود نتایج درمانی کمک کند.
در جریان همایش نوآوری پزشکی که اخیراً در سن پترزبورگ برگزار شد، دانشمندان بر نقش پررنگ هوش مصنوعی در حفظ سلامت افراد در تمام مراحل زندگی تأکید کردند.
یوجنی شلیختو، مدیر کل مرکز ملی تحقیقات پزشکی، در این رابطه گفت: «پزشکی شخصی‌سازی شده آینده درمان است. ترکیب داده‌های پزشکی، اطلاعات ژنتیکی و فناوری‌های دیجیتال، این امکان را می‌دهد که به جای درمان صرف یک بیماری، مراقبت‌های پزشکی دقیق و متناسب با ویژگی‌های فردی هر بیمار ارائه شود.»
در حال حاضر، هوش مصنوعی در بسیاری از کشورهای پیشرفته در حوزه‌های مختلف پزشکی مانند تشخیص سرطان، بیماری‌های قلبی و مشکلات عصبی به کار گرفته شده است. این فناوری کمک می‌کند تا زمان تشخیص کوتاه‌تر و دقت آن بالاتر رود، که در نهایت منجر به درمان سریع‌تر و مؤثرتر می‌شود. برخی بیمارستان‌ها نیز گزارش داده‌اند که با استفاده از هوش مصنوعی، زمان انتظار بیماران کاهش یافته و فرآیند درمان بهینه‌تر شده است.
البته، به‌کارگیری گسترده هوش مصنوعی در پزشکی با چالش‌هایی مانند حفظ امنیت و حریم خصوصی اطلاعات بیماران، مسائل اخلاقی و نیاز به آموزش پزشکان برای استفاده از این فناوری همراه است. متخصصان معتقدند که هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین کامل پزشکان شود، بلکه باید به عنوان ابزاری قدرتمند و مکمل در کنار دانش و تجربه انسانی عمل کند.
