هوش مصنوعی در المپیک برنامه‌نویسی مدال طلا گرفت

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , در مسابقات جهانی برنامه‌نویسی دانشجویی (ICPC)، هوش مصنوعی غوغا کرد. GPT-5 از OpenAI همه مسائل را حل کرد و Gemini 2.5 گوگل هم جایگاه دوم را به دست آورد؛ در حالی که هیچ تیمی از دانشجویان موفق به ثبت چنین رکوردی نشد. آیا این نشانه ورود به عصر جدیدی از رقابت انسان و ماشین است؟

شرکت‌های OpenAI و Google DeepMind توانسته‌اند نشان دهند که مدل‌های هوش مصنوعی‌شان در برنامه‌نویسی نه‌تنها می‌توانند با انسان‌ها رقابت کنند، بلکه حتی عملکرد بهتری هم دارند. این مدل‌های زبانی بزرگ موفق شدند مسائلی پیچیده و حل‌نشده در حوزه الگوریتم‌ها را پشت سر بگذارند.

در مسابقات ICPC 2025 که یکی از معتبرترین رویدادهای جهانی برنامه‌نویسی برای دانشجویان است، مدل هوش مصنوعی GPT-5 از شرکت OpenAI و Gemini 2.5 Deep Think از شرکت گوگل شرکت کردند. این رقابت هر سال تیم‌های دانشگاهی را از سراسر دنیا گرد هم می‌آورد تا در حل پرسش‌های دشوار الگوریتمی با هم رقابت کنند.

پیروزی مجدد هوش مصنوعی بر انسان!

هرچند این مدل‌ها مستقیماً در کنار تیم‌های انسانی مسابقه ندادند و حضورشان تحت قوانین ICPC و نظارت مستقیم برگزارکنندگان انجام شد، اما نتیجه به دست آمده توسط آن‌ها نشان داد که توانایی‌شان از بسیاری از شرکت‌کنندگان بیشتر بوده است. در این دوره، 139 دانشگاه از 103 کشور مختلف در مرحله نهایی حضور داشتند.

به گزارش وب‌سایت venturebeat نتایج خیره‌کننده بود؛ GPT-5 توانست همه 12 مسئله را حل کرده و عملاً عملکردی معادل کسب مدال طلا از خود نشان داد.

در طرف مقاله Gemini 2.5 Deep Think نیز موفق شد 10 مسئله از 12 مسئله را در مدت 677 دقیقه حل کند؛ آماری که طبق گفته گوگل اگر در جدول رده‌بندی قرار می‌گرفت جایگاه دوم را به دست می‌آورد. نکته جالب اینجاست که هیچ تیم انسانی نتوانست تمام 12 مسئله را حل کند.

OpenAI مدعی شده که هوش مصنوعی GPT-5 برای این رقابت آموزش ندیده و به صورت عمومی همین توانایی را از خود نشان داده است. این درحالیست که گوگل نیز تأیید کرده که یک نسخه پیشرفته از Gemini 2.5 را به میدان فرستاده است.

بسیاری از کارشناسان معتقدند چنین سطحی از استدلال و حل مسئله می‌تواند نشانه‌ای از نزدیک‌تر شدن هوش مصنوعی به سمت هوش مصنوعی جامع (AGI) باشد. اینکه یک رقابت برنامه‌نویسی توانسته فاصله میان استدلال انسانی و مدل‌های زبانی را این‌قدر کم کند، خود یک نقطه عطف مهم در مسیر توسعه AI به شمار می‌رود.