about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

دانشمندان سال‌هاست برای پیش‌بینی رفتار سیالات با چالش مواجه‌اند. آزمایشگاه دیپ‌مایند گوگل اخیراً در این حوزه به یک پیشرفت بزرگ رسیده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان , برای بیش از یک قرن، ریاضی‌دانان و فیزیک‌دانان با ماهیت آشفته و غیرقابل‌پیش‌بینی حرکت سیالات ده‌ها پرسش همچون اینکه هوا چگونه اطراف بال یک هواپیما می‌چرخد یا آب چگونه در یک لوله به‌هم می‌ریزد، دست و پنجه نرم کردند. اما آزمایشگاه دیپ‌مایند گوگل به‌تازگی پیشرفت مهمی در این حوزه رقم زده و از هوش مصنوعی برای این کار استفاده کرده است.

در دورانی که سرمایه‌گذاران و دیگران مدام می‌پرسند آیا هوش مصنوعی ارزش این همه هزینه را دارد یا نه، دیدن اینکه دیپ‌مایند روی موضوعات مهمی مثل این کار می‌کند دلگرم‌کننده است. این نمونه‌ای است از زمانی که AI واقعاً ارزش خلق می‌کند.

دیپ‌مایند یک آزمایشگاه پیشروی تحقیقاتی هوش مصنوعی است که بیش از یک دهه پیش توسط گوگل خریداری شد. این مجموعه اکنون تحت رهبری دمیس هاسابیس، نابغه‌ ریاضی و بازی‌سازی است که با قدرت‌گرفتن هوش مصنوعی خیلی سریع در گوگل معروف شده است.

سیالات آن‌قدر غیرقابل‌پیش‌بینی‌اند که معادلات مورد استفاده برای مدل‌سازی رفتارشان اساساً قابل‌حل کامل نیست. برای استفاده از این معادلات، فیزیک‌دان‌ها مجبورند فرض‌هایی مانند چسبندگی ثابت یا تغییر تدریجی فشار را بپذیرند.

اما حتی ساده‌ترین سناریوها هم می‌توانند به «blow-up» منجر شوند؛ جایی که معادلات مقادیر غیرواقعی مثل فشار بی‌نهایت یا جهش غیرقابل‌باور در سرعت را پیش‌بینی می‌کنند. این وضعیت‌ها همان تکینگی‌ها هستند،لحظاتی که ریاضی دیگر قادر به پیش‌بینی رفتار واقعی سیال نیست.

تکینگی‌ها می‌توانند پایدار یا ناپایدار باشند. تکینگی‌های پایدار راحت‌تر شناسایی می‌شوند، اما تکینگی‌های ناپایدار بسیار دشوارتر قابل کشف‌اند.

نابغه ناپایدار

با استفاده از یادگیری ماشین و مدل‌های هوش مصنوعی تخصصی مبتنی بر ساختار قوانین فیزیکی، محققان دیپ‌مایند توانسته‌اند خانواده‌های جدیدی از تکینگی‌های ناپایدار را در سه معادله متفاوت دینامیک سیالات کشف کنند.

موضوع:

تازه ترین ها
تشدید
1405/04/07 - 14:43- آمریکا

تشدید همکاری سایبری ژاپن، آمریکا و کره‌جنوبی

پنجمین نشست «کارگروه دیپلماتیک سه‌جانبه ژاپن، آمریکا و کره‌جنوبی درباره تهدیدات سایبری کره‌شمالی» طی روزهای ۲۵ و ۲۶ ژوئن در واشنگتن برگزار شد.

هشدار
1405/04/07 - 14:36- آمریکا

هشدار اف‌بی‌آی درباره موج وب‌سایت‌های جعلی مرتبط با مسابقات فیفا

پلیس فدرال آمریکا و مرکز رسیدگی به شکایات جرائم اینترنتی با انتشار هشدار عمومی، نسبت به افزایش فعالیت وب‌سایت‌های جعلی مرتبط با رقابت‌های فیفا هشدار دادند.

حمله
1405/04/07 - 14:25- جرم سایبری

حمله سایبری به یک شرکت لبنی دیگر در روسیه

رسانه‌های محلی روسیه گزارش دادند یک حمله سایبری سامانه‌های فناوری اطلاعات یکی دیگر از شرکت‌های فعال در صنعت لبنیات این کشور را هدف قرار داده و موجب اختلال در بخش‌های لجستیک و حسابداری آن شده است.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.