به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، به نقل از دیجیاتو، این تحقیق که توسط دانشگاه مریلند (UMD) و مایکروسافت انجام شد، نشان داد از میان 26 زبان مختلف، لهستانی بهترین عملکرد را در تعامل با مدلهای هوش مصنوعی دارد و انگلیسی تنها رتبه ششم را به خود اختصاص داده است.
نویسندگان این گزارش نوشتند: «آزمایش ما نتایج غیرمنتظره و تاحدی غیرمنطقی بههمراه داشت. انگلیسی بهترین زبان در همه مدلها نبود، بلکه در ارزیابی متنهای طولانی رتبه ششم را کسب کرد، درحالیکه لهستانی به عنوان زبان پیشرو ظاهر شد.»
در این مطالعه، تیم پژوهشی نحوه پاسخدهی چندین مدل بزرگ زبان هوش مصنوعی، از جمله OpenAI، گوگل جمینای، Qwen ،Llama و دیپسیک را به ورودیهای یکسان در 26 زبان مختلف بررسی کردند. نتایج نشان داد که زبان لهستانی با میانگین دقت 88 درصد در انجام وظایف، بالاترین سطح دقت را داشت.
دفتر ثبت اختراعات لهستان در یک پست فیسبوکی در واکنش به این گزارش نوشت: «تحلیلها نشان میدهد که لهستانی دقیقترین زبان برای دستور دادن به هوش مصنوعی است. تا پیش از این، لهستانی بهعنوان یکی از دشوارترین زبانها برای یادگیری شناخته میشد. حالا مشخص شده که انسانها در یادگیری آن مشکل دارند، اما هوش مصنوعی چنین محدودیتی ندارد.»
جالب است بدانید که سیستمهای هوش مصنوعی با وجود کمبود دادههای آموزشی به زبان لهستانی، درک بالایی از آن نشان دادند. در مقایسه، زبان چینی عملکرد ضعیفی داشت و از میان 26 زبان، رتبه چهارم از آخر را کسب کرد.
10 زبان برتر برای تعامل با هوش مصنوعی در این مطالعه به ترتیب زیر اعلام شد:
لهستانی 88٪
فرانسوی 87٪
ایتالیایی 86٪
اسپانیایی 85٪
روسی 84٪
انگلیسی 83.9٪
اوکراینی 83.5٪
پرتغالی 82٪
آلمانی 81٪
هلندی 80٪
این یافتهها نشان میدهد که انتخاب زبان مناسب برای پرامپتدهی میتواند تأثیر قابلتوجهی در دقت و عملکرد مدلهای هوش مصنوعی داشته باشد و برخلاف تصور رایج، زبانهای دشوار برای انسان، ممکن است برای هوش مصنوعی کارآمدتر باشند.
