به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، بیش از ۳۸ میلیون کشاورز در هند پیشبینیهای مبتنی بر هوش مصنوعی را دریافت کردهاند که آغاز فصل بارندگیهای موسمی را پیشبینی و به آنها در برنامهریزی زمان کاشت محصولات کمک میکند.
این پیشبینیها که توسط نیورال جی سیام (NeuralGCM)، یک مدل تحقیقاتی گوگل، ارائه میشوند، شبیهسازیهای مبتنی بر فیزیک را با یادگیری ماشینی که بر اساس دادههای اقلیمی، دههها آموزشدیدهاند، ترکیب میکنند.
برخلاف مدلهای سنتی که به ابررایانهها نیاز دارند،NeuralGCM میتواند روی لپتاپ اجرا شود و پیشبینیهای پیشرفته آبوهوایی هوش مصنوعی را قابلدسترستر کند.
تحقیقات نشان میدهد که پیشبینیهای دقیق اولیه میتواند با کمک به کشاورزان هندی در تصمیمگیری در مورد زمان کاشت، تغییر محصول یا خودداری از کشت، درآمد سالانه آنها را تقریباً دوبرابر کند.
این ابتکار نشان میدهد که چگونه تحقیقات هوش مصنوعی میتواند مستقیماً از جوامع آسیبپذیر در برابر تغییرات اقلیمی حمایت کند و تابآوری در کشاورزی را بهبود بخشد.
