استفاده از هوش مصنوعی توسط رژیم صهیونیستی برای شناسایی اهداف مرتبط با حماس

به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ کمپین بمباران نظامی رژیم صهیونیستی از پایگاه داده مجهز به هوش مصنوعی استفاده می‌کند که 37 هزار هدف بالقوه مرتبط با حماس را شناسایی کرده است.

به گفته منابع اطلاعاتی این رژیم، سیستم لاوندر (Lavender) انبوهی از داده‌ها را پردازش می‌کند که برای شناسایی سریع عوامل بالقوه جوان برای هدف قرار دادن استفاده می‌شود.

2 منبع اطلاعاتی گفتند که در هفته‌های ابتدایی جنگ به آنها اجازه داده شد تا 15 یا 20 غیرنظامی را در جریان حملات هوایی به شبه‌نظامیان رده پایین، با استفاده از مهمات هدایت‌نشده موسوم به «بمب‌های گنگ» برای تخریب کل خانه‌ها و کشتن همه سرنشینان آن‌ها، بکشند.

جزئیات مربوط به انواع خاصی از داده‌های مورد استفاده برای آموزش الگوریتم لاوندر یا نحوه رسیدن برنامه به نتایج خود، در گزارش‌ها گنجانده نشده است؛ اما کارشناسان اعلام کردند که این فناوری هوش مصنوعی در کنار ابزار هوش مصنوعی دیگری به نام گاسپل (Gospel) عمل می‌کند که ساختمان‌ها و سازه‌های مرتبط با حماس را شناسایی می‌کند.

منابع اطلاعاتی اظهار داشتند که در چند هفته اول جنگ، واحد 8200 الگوریتم لاوندر را اصلاح کرد و پارامترهای جستجوی آن را تغییر داد.

به گفته این منابع، پس از نمونه‌برداری تصادفی و بررسی متقاطع پیش‌بینی‌های خود، این واحد به این نتیجه رسید که Lavender به نرخ دقت 90 درصدی دست یافته است که باعث شد ارتش رژیم صهیونیستی استفاده گسترده از آن را به عنوان ابزار توصیه هدف تأیید کند.

استفاده اسرائیل از سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند در جنگ با حماس، برای جنگ‌های پیشرفته وارد سرزمین‌های ناشناخته‌ای شده و انبوهی از سؤالات حقوقی و اخلاقی را ایجاد و رابطه بین پرسنل نظامی و ماشین‌ها را متحول کرده است.

6 مقام اطلاعاتی رژیم صهیونیستی جزئیات استفاده این رژیم از هوش مصنوعی را برای یووال آبراهام (Yuval Abraham)، روزنامه‌نگار نشریه اسرائیلی-فلسطینی مجله +972 ارائه کردند.

یکی از آنها گفت که ابزار هوش مصنوعی انتخاب هدف را در غزه آسان کرده و آنها برای هر هدف در این مرحله 20 ثانیه سرمایه‌گذاری می‌کنند و این باعث صرفه‌جویی در زمان زیادی شده است.