استفاده از هوش مصنوعی در زمینه اهداف زیستمحیطی
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، چین یک طرح پنجساله حفاظت از محیطزیست منتشر کرده است که اهداف زیستمحیطی را با استفاده گسترده از هوش مصنوعی، نظارت ماهوارهای و دادههای مشترک دولتی ترکیب میکند.
این طرح که توسط وزارت بومشناسی و محیطزیست و پنج اداره دولتی دیگر منتشر شده است، مناطق حفاظتشده، جنگلها، تنوع زیستی و احیای اکوسیستم را بین سالهای ۲۰۲۶ تا ۲۰۳۰ پوشش میدهد.
مناطق حفاظتشده باید تا سال ۲۰۳۰ حداقل ۱۸٪ از زمینهای چین را پوشش دهند، درحالیکه هدف این است که شاخص کیفیت زیستمحیطی به ۸۶.۵ برسد. این کشور همچنین قصد دارد نرخ حفاظت از خاک و آب خود را به بالای ۷۴٪ و پوشش جنگلی را به ۲۵.۸٪ افزایش دهد.
فراتر از این اهداف، طرح کامل، یک سیستم دیجیتال را برای نظارت بر شرایط زیستمحیطی و اجرای مقررات زیستمحیطی ترسیم میکند.
چین قصد دارد سنجشازدور ماهوارهای، ایستگاههای نظارت خودکار، پهپادها، تفسیر تصویر هوش مصنوعی، تشخیص صوتی، مدلهای زبانی بزرگ و عوامل هوشمند را با هم ترکیب کند. این فناوریها به نظارت بر تنوع زیستی، شناسایی فعالیتهای انسانی در مناطق حفاظتشده و تشخیص خطرات زیستمحیطی کمک میکنند.
حدود ۳۰ ایستگاه زمینی برای اعتبارسنجی دادههای سنجشازدور برنامهریزی شدهاند. مقامات همچنین قصد دارند سیستمهای تولید دادههای زیستمحیطی با وضوحبالا را بر اساس منابع ماهوارهای چینی توسعه دهند.
یک پلتفرم دیجیتال ملی، اطلاعاتی را که شامل مناطق حفاظتشده، خطوط قرمز زیستمحیطی، پروژههای مرمت و آسیبهای زیستمحیطی میشود، ترکیب خواهد کرد. دادهها بین مقامات مرکزی، استانی و منتخب شهرداریها به اشتراک گذاشته میشوند تا از نظارت و اجرای هماهنگ پشتیبانی کنند.
این طرح همچنین مجموعهدادههای زیستمحیطی چندوجهی و کتابخانههای مدل هوش مصنوعی را پیشنهاد میدهد. عوامل هوش مصنوعی میتوانند در تفسیر خودکار تصاویر، تجزیهوتحلیل آنلاین و سؤالات مربوط به نظارت زیستمحیطی کمک کنند.
دپارتمانهای دولتی که منابع طبیعی، جنگلداری، امنیت عمومی، دادگستری، حملونقل، آب و کشاورزی را پوشش میدهند، دادههای نظارتی، اطلاعات نظارتی، سوابق اجرایی و شواهد را از طریق زیرساخت دادههای دولت ملی به اشتراک خواهند گذاشت.
این طرح، ترتیبات تدارکات یا الزامات عملکرد برای سیستمهای هوش مصنوعی پیشنهادی را مشخص نمیکند؛ بنابراین، اثربخشی آنها به کیفیت دادهها، هماهنگی نهادی و محافظت در برابر ارزیابیهای خودکار نادرست بستگی دارد.