about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

دوربین‌های هوش مصنوعی برای تشخیص خرس‌ها و اطلاع‌رسانی به مقامات محلی در ژاپن استفاده می‌شوند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ ژاپن در حال استقرار سیستم‌های دوربین مجهز به هوش مصنوعی در سراسر جوامع خود است، زیرا مشاهده و حمله خرس‌ها به طور فزاینده‌ای رایج شده است.

به گفته کیودو نیوز (Kyodo News)، سیستم جدید که رسماً سیستم تشخیص و اطلاع‌رسانی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی برای حیوانات مضر نامگذاری شده و «هشدار B» نامیده می‌شود، از دوربین‌های نصب شده در نزدیکی مناطق مسکونی پرجمعیت برای نظارت بر حرکت حیوانات و شناسایی پیشگیرانه خرس‌ها استفاده می‌کند.

این سیستم حیوانات را با گرمای بدن تشخیص می‌دهد و به طور خودکار تصاویر را ضبط می‌کند که سپس توسط دوربین‌ها منتقل می‌شوند. پس از آن، هوش مصنوعی مبتنی بر ابر تصاویر غیرمرتبط را فیلتر و فقط بر شناسایی خرس‌ها تمرکز می‌کند.

پس از شناسایی خرس، مقامات محلی از طریق ایمیل مطلع می‌شوند و می‌توانند تا 30 دقیقه سریع‌تر از قبل به ساکنان محلی هشدار دهند یا اقدامات مناسب را انجام دهند. این سیستم به مقامات ژاپنی اجازه می‌دهد تا بدون اعزام اولیه کارکنان برای تأیید حضوری مشاهده، همانطور که معمولاً در چنین مواردی انجام می‌شود، پاسخ دهند.

طبق گزارش‌ها، سیستم هشدار B در سراسر ژاپن، از جمله در استان‌های گونما، تویاما و ایشیکاوا، معرفی می‌شود. چندین شهرداری نیز، از جمله تویاما، فوکوئی و کوبه، این سیستم را پذیرفته‌اند.

هشدار B توسط شرکت برق و انرژی هوکوریکو (Hokuriku) و یک شرکت سیستم‌های ارتباطی به نام هوکوتسو (Hokutsu) توسعه داده شده است. در این فرآیند، سیستم با استفاده از تقریباً 60 هزار عکس، شامل تصاویر خرس و همچنین تصاویر حیوانات دیگر، آموزش داده شد. به لطف این، طبق گزارش‌ها، هشدار B موفق به دستیابی به نرخ دقت 99.9 درصد شده است.

این توسعه به دنبال حادثه‌ای آغاز شد که در سال 2019 رخ داد. در حین کار روی یک دکل انتقال برق، یک کارگر تعمیر و نگهداری شرکت برق هوکوریکو مورد حمله یک خرس قرار گرفت.

در همان زمان، چندین حادثه مرتبط با خرس در استان تویاما رخ داد که بر لزوم تشخیص بهتر تأکید می‌کند. خرس‌ها در مناطق مسکونی ظاهر شدند و هم ساکنان و هم مقامات محلی از این سیستم حمایت کردند.

هیروکازو سوگیبایاشی (Hirokazu Sugibayashi)، معاون بخش سیاست جنگلداری تویاما، توضیح داد که این سیستم در زمانی که کمبود کارکنان یک چالش مداوم است، به افزایش بهره‌وری و صرفه‌جویی در نیروی کار کمک می‌کند. هوش مصنوعی معمولاً برای تشخیص حیوانات و ویژگی‌های آنها استفاده می‌شود، همچنین برای شناسایی مکالمات شیرها و حتی تبدیل صداهای حیوانات به زبان انسان نیز به کار گرفته شده است.

منبع:

تازه ترین ها
بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

اذعان
1405/01/23 - 16:31- ایران

اذعان رسانه غربی به موفقیت ایران در جنگ رسانه‌ای برابر آمریکا

رسانه های غربی اعتراف کردند ایران در جنگ رسانه ای با استفاده از هوش مصنوعی دست برتر را دارد