ارزیابی خطر تومور توسط مدل هوش مصنوعی

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان، محققان دانشگاه روویرا آی ویرژیلی (Rovira i Virgili) یک مدل هوش مصنوعی توسعه داده‌اند که پیشرفت تومور را با دقت بیشتری نسبت به سیستم‌های موجود پیش‌بینی می‌کند.  

این ابزار، داده‌های بالینی را با اسکن‌های MRI ترکیب می‌کند تا الگوهای ظریفی را که خطر پیشرفت تومور را نشان می‌دهند، شناسایی کند.

برخلاف مدل‌های سنتی، هوش مصنوعی همچنین بافت اطراف، تقارن سینه و تغییرات بافت تومور را بررسی می‌کند. این سیستم به طور خودکار اسکن‌های MRI را بخش‌بندی می‌کند، ویژگی‌های کلیدی را استخراج می‌کند و آنها را با نوع تومور، وضعیت گیرنده هورمون و داده‌های بدخیمی ترکیب می‌کند.

با استفاده از یک مدل شبکه عصبی معروف به تب نت (TabNet) می‌تواند داده‌های پیچیده را تفسیر و درعین‌حال شفافیت در نحوه انجام پیش‌بینی‌ها را حفظ کند.

آزمایش‌ها روی بیش از ۵۰۰ بیمار نشان داد که این مدل به‌دقت بالایی دست‌یافت و به طور قابل‌اعتمادی، افراد در معرض خطر واقعی را شناسایی کرد. 

محققان اعلام کردند که این امر نتایج منفی‌ کاذب را کاهش می‌دهد و به اطمینان از نادیده‌گرفته‌نشدن افرادی که نیاز به درمان بیشتر دارند، کمک می‌کند.

شاخص‌های کلیدی مؤثر بر پیش‌بینی‌ها شامل بافت تومور، تقارن سینه و وضعیت گیرنده هورمون است.

مدل هوش مصنوعی مقیاس‌پذیر، قابل‌تفسیر و مناسب برای استفاده بالینی بدون نیاز به آزمایش‌های ژنتیکی پرهزینه یا تهاجمی است. این تحقیق که بخشی از پروژه اروپایی  بوسوم شیلد (Bosomshield) است، پتانسیل هوش مصنوعی را برای شخصی‌سازی و پیش‌بینی بیشتر سرطان‌شناسی نشان می‌دهد.