about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
پیشنهاد
1404/02/21 - 07:21- تروریسم سایبری

پیشنهاد رئیس سابق اداره ملی سایبری رژیم صهیونیستی درمورد ایران

رئیس سابق اداره سایبری ملی رژیم صهیونیستی گفت که این رژیم باید یک پیمان دفاع سایبری علیه ایران تشکیل دهد.

حمله
1404/01/16 - 14:04- جرم سایبری

حمله سایبری آژانس‌های اطلاعاتی آمریکا علیه کاربران موبایل

یک گزارش منتشرشده توسط یک ائتلاف صنعتی چینی، فعالیت‌های نظارتی و سرقت داده‌ای آژانس‌های اطلاعاتی آمریکا را که کاربران جهانی تلفن‌های هوشمند و سامانه‌های ارتباطی را هدف قرار می‌دهد، افشا کرد.

برگزاری
1404/01/26 - 08:33- آمریکا

برگزاری رزمایش پاسخ هماهنگ به حمله سایبری توسط اعضای ناتو

متحدان ناتو در یک رزمایش در ماه آوریل سال جاری، پاسخ هماهنگ به حمله سایبری را تمرین کردند.

مدل جدید ربات بازیافت آیفون اپل درمقایسه با نسل قبل فضای بسیار کمتری اشغال می‌کند و با رویکرد جدید، سرعت بسیار بیشتری در بازیافت دارد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ جدیدترین مدل ربات بازیافت آیفون اپل دیگر برای دسترسی به اجزای داخلی این گوشی‌ها را باز نمی‌کند؛ بلکه آنها را می‌شکافد. این تغییر یکی از چندین بهینه‌سازی‌ای محسوب می‌شود که کارایی ربات‌های بازیافت اپل را بهبود می‌دهد. درحالی‌که قبلاً بازیافت هر گوشی آیفون حدود ۱۲ دقیقه زمان می‌برد، با مدل جدید ربات مذکور این زمان به فقط ۱۸ ثانیه کاهش یافته است.

اولین ربات بازیافت آیفون اپل، با نام لیام ۱ (Liam ۱) در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. نسل اول لیام ربات خودکاری بود که می‌توانست برای بازیافت آیفون‌ها، همه اجزای آنها را جداسازی کند. این ربات همه‌چیز را جدا می‌کرد؛ از نمایشگر گرفته تا برد اصلی و اجزای دوربین. این کار به کوپرتینویی‌ها اجازه می‌داد تا مواد باارزشی مثل طلا، مس، نقره و پلاتین را استخراج و در محصولات آینده‌اش از آنها استفاده کنند.

اولین نسل ربات بازیافت آیفون اپل در زمان خود سروصدای زیادی به‌پا کرد؛ اما می‌توان گفت بیشتر شبیه اثبات مفهوم بود تا ابزاری که بتواند تأثیر زیست‌محیطی واقعی بگذارد. این ربات عملکرد بسیار کندی داشت؛ به‌همین‌دلیل، لیام ۲ با پیشرفت چشمگیر، زمان موردنیاز برای جداسازی قطعات آیفون را از ۱۲ دقیقه به ۱۱ ثانیه کاهش داد.

نسخه‌ی کنونی ربات بازیافت آیفون دیزی (Daisy) نام دارد و قطعات این گوشی را در ۱۸ ثانیه جداسازی می‌کند. بااین‌حال طبق گزارش تک‌کرانچ از تأسیسات بازیافت اپل، کندتربودن دستگاه مذکور با اشغال فضای بسیار کمتر از نسل قبل و توانایی تقریباً دوبرابری در جداسازی مواد اولیه جبران می‌شود.

دیزی ابعاد کلی لیام که شامل ۲۹ ربات در فضایی به طول ۳۰ متر بود، بسیار کاهش داده و آن را به ۴ ماژول اصلی با قابلیت افزایش خروجی مواد اولیه از ۸ جریان به ۱۵ جریان تبدیل کرده است.

ربات بازیافت آیفون اکنون از تعداد بیشتری از مدل‌های این گوشی هوشمند پشتیبانی می‌کند. اولین نسل لیام فقط با یک مدل کار می‌کرد؛ درحالی‌که لیام ۲ این تعداد را به ۶ مدل افزایش داد. اکنون دیزی می‌تواند قطعات ۲۹ مدل آیفون را جداسازی کند.

اپل متوجه شد ازآنجاکه هدف نهایی از بازیافت آیفون استفاده‌ی مجدد از مواد خام است و نه قطعات دستگاه، به جداسازی دقیق اجزای گوشی‌ها نیازی ندارد.

تفاوت چشمگیر در زمان چرخه‌ی بازیافت گوشی آیفون بین نسل اول لیام و دیزی تا حدی به بازنگری اساسی در فرایند جداسازی مربوط می‌شود. درحالی‌که اولین ربات اجزای مختلف را با احتیاط باز می‌کرد، نسخه‌ی جدید رویکرد خشن‌تری در پیش می‌گیرد.

ربات‌های جدید عملاً قطعات را از گوشی بیرون می‌کشند و ظاهراً این روش سرعت کار را افزایش می‌دهد. اگرچه نتیجه‌ی نهایی در ربات جدید به‌مراتب ظاهر ناخوشایند‌تری دارد، این امر در گوشی‌های دورریختنی اهمیتی ندارد؛ زیرا هدف بازسازی آنها نیست.

دیزی با سرعت فعلی خود می‌تواند تا ۱٫۲ میلیون آیفون را در هر سال بازیافت کند. این رکورد پیشرفت بزرگی درمقایسه‌با مدل‌های قبلی به‌حساب می‌آید؛ اما در‌نهایت درمقایسه‌با ۱۵۰ میلیون گوشی هوشمندی که در سال ۲۰۲۳ دور ریخته شدند، فقط بخش کوچکی از مشکل را حل می‌کند. این عدد خود به‌تن‌هایی بخش ناچیزی از ۶۸ میلیون تن گجت دور ریخته‌شده در سطح جهان را تشکیل می‌دهد.

موضوع:

تازه ترین ها
حمله
1404/03/27 - 20:40- آسیا

حمله سایبری به بانک سپه

هکرهای طرف‌دار اسرائیل مدعی حمله سایبری به بانک سپه شدند.

خودزنی
1404/03/27 - 19:26- آسیا

خودزنی پدافند هوایی رژیم صهیونیستی

بر اثر حمله سایبری و نفوذ به سامانه پدافندی رژیم صهیونیستی، موشک رهگیر کنترل خود را از دست می‌دهد و به خود شلیک می‌کند.

تبدیل
1404/03/27 - 14:14- هوش مصنوعي

تبدیل سیگنال‌های مغزی به کلمات توسط هوش مصنوعی

دانشمندان با استفاده از هوش مصنوعی سیگنال‌های مغزی را به کلمات تبدیل می‌کنند.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.