about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

از
1405/06/18 - 20:26- ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ شکار زیردریایی پیشرفته آمریکا توسط ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ ایران با ارتقای یک تکنیک پیروز، زیردریایی پیشرفته آمریکا را شکار کرد.

یک سازمان تحقیقاتی با همکاری مایکروسافت و ۱۱ شرکت فناوری چارچوبی را برای مقابله با حملات متخاصم که به سیستم‌های هوش مصنوعی وارد می‌شود، فراهم کرده‌اند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان به نقل از اینترنت آو تینگز، شرکت مایکروسافت با همکاری سازمان تحقیقاتی MITRE چارچوبی برای کمک به کارشناسان امنیت سایبری جهت مقابله با حملات به مدل های هوش مصنوعی فراهم کرده‌اند.
این چارچوب «ماتریکس تهدید یادگیری ماشینی متخاصم» (Adversarial ML Threat Matrix نام دارد و در گیت هاب فراهم است. علاوه بر مایکروسافت و MITRE یازده شرکت دیگر نیز در این پروژه با آن‌ها همکاری می‌کنند.
در همین راستا MITRE دربیانیه ای رسمی در وب‌سایت خود نوشت:

با همکاری مایکروسافت، بوش، آی بی ام، انویدیا، ایرباس، دیپ اینستینک، تو سیکس لبز، دانشگاه تورنتو، دانشگاه کاردیف، دانشگاه کارنگی ملون، پرایس واترهاوسکوپرز و انستیتو ماشین یادگیری بری ویل این چارچوب را عرضه می‌کند تا در شناسایی، هشدار و پاسخ به تهدیدها علیه سیستم‌های یادگیری ماشینی (ML) به تحلیلگران کمک کند.

مایکروسافت در وبلاگ خود اعلام کرد طی ۴ سال گذشته با افزایش قابل‌توجه حملات به سیستم‌هایML تجاری روبرو بوده است. گزارش‌های بازاری ماتریکس تهدید ناشی از یادگیری ماشینی متخاصم قرار است تیم‌های امنیتی را تقویت کند.
این ماتریکس مجموعه‌ای از رفتارهای خصمانه و آسیب‌پذیری‌هایی را در بردارد که شرکت مایکروسافت و MIRTE طی سال‌ها مشاهده کرده‌اند.
مایکروسافت در پستی در وبلاگ خود گفت: متوجه شده‌ایم مهاجمان هنگام حمله به یک سیستم یادگیری ماشینی از ترکیبی از «تکنیک‌های سنتی» مانند فیشینگ در کنار تکنیک‌های یادگیری ماشینی متخاصم استفاده می‌کنند.

منبع:

تازه ترین ها
انتقادها
1405/06/30 - 21:09- اروپا

انتقادها از صدراعظم آلمان به دلیل اظهاراتش درباره آزادی بیان

فریدریش مرتس، صدراعظم آلمان اظهار داشت که کاربران اینترنت باید برای مقابله با اطلاعات نادرست در فضای آنلاین، از نام‌های واقعی خود استفاده کنند.

پیش
1405/06/30 - 20:30- سایرفناوری ها

پیش سفارش لپ‌تاپ‌های ۸۹۹ دلاری توسط گوگل

گوگل پیش سفارش لپ‌تاپ‌های ۸۹۹ دلاری خود را که مبتنی بر هوش مصنوعی جمینای هستند، آغاز کرد.

گزارش
1405/06/30 - 19:36- آسیا

گزارش مستقیم کودک‌آزاری به مقامات هند توسط گوگل

گوگل محتوای مربوط به کودک‌آزاری را مستقیماً به مقامات هند گزارش می‌دهد.