about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

آیا
1405/04/01 - 14:49- جنگ سایبری

آیا رسانه‌ای کردن حملات سایبری برای ایران بازدارندگی ایجاد می‌کند؟

در سال‌های اخیر، اخبار متعددی درباره نفوذ و عملیات‌های سایبری منتسب به ایران و محور مقاومت با بازتاب گسترده رسانه‌ای همراه بوده است. برخی این اقدامات را نشانه‌ای از قدرت سایبری و عاملی جهت بازدارندگی در برابر دشمنان می‌دانند و برخی دیگر معتقدند بخش مهمی ا

انتشار شده در تاریخ

یادگیری ربا‌ت ها از طریق تماشای حرکات انسان‌

آموزش دادن به ربات کار پیچیده‌ای است. سیستم PUnS ساخت دانشمندان دانشگاه MIT یادگیری ربات‌ها از طریق تماشای انسان‌ها را مهیا کرده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ آموزش نحوه انجام عملی خاص به یک ربات، نیازمند کد نویسی مستقیم یا درگیر کردن آن با آزمون‌وخطاهای مستمر است. در آینده‌ای نزدیک، کافی است ربات‌ها را همانند یک کارآموز کنار خود قرار داده و اعمال موردنظرتان را در حضورشان انجام بدهید. آن‌ها از شما یاد گرفته و همان عمل را تکرار خواهند کرد.

دانشمندان دانشگاه MIT آمریکا اخیراً سیستمی به نام PUnS با توانایی آموزش به ربات‌ها ایجاد کردند. این سیستم به ربات‌ها اجازه می‌دهد اعمال فیزیکی (و نه لزوماً محاسباتی) سخت و پیچیده، همچون چیدن میز ناهارخوری، را از طریق تماشای یک انسان در حال انجام آن‌ها یاد بگیرد.

برخلاف متد متداول آموزش به ربات‌ها، که در صورت انجام عملی صحیح توسط آ‌ن‌ها جایزه برایشان در نظر می‌گیرد، در PUnS از یک منطق زمانی خطی استفاده‌شده تا ربات بتواند عمل صحیح در حال حاضر و همچنین آینده را تشخیص بدهد. برای سوق دادن ربات به سمت انجام عمل صحیح، معیارهایی در نظر گرفته‌شده است. ربات به‌مرورزمان به خودباوری رسیده و قادر به انجام عمل دشوار موردنظر کاربر خواهد شد.

در مقایسه با راهکارهای مشابهی که توسط سایر شرکت‌ها برای آموزش به ربات‌ها توسعه‌یافته‌اند، روش دانشمندان MIT دارای کارایی بیشتری است. به‌عنوان نمونه ربات توسعه‌یافته توسط آن‌ها با بهره‌گیری از سیستم PUnS، در هر بیست هزار مرتبه تلاش برای چیدن میز، فقط یک‌مرتبه خطا خواهد داشت. ربات حتی در زمان پیچیده کردن شرایط همچون مخفی کردن یک چنگال در قسمتی متفاوت، همچنان کار را به‌درستی انجام می‌دهد. این ربات به خاطر پیدا نکردن چنگال فعالیتش را متوقف نکرده و کار را دنبال می‌کند.

توسعه‌دهندگان هدف خود از توسعه PUnS را به یادگیری ربات‌ها از طریق تماشا محدود نکرده‌اند. هدف بعدی، مهیاکردن قابلیت واکنش نشان دادن ربات به فیدبک‌های دریافت شده است.

منبع:

تازه ترین ها
حمله
1405/05/17 - 09:16- جرم سایبری

حمله سایبری به باشگاه راگبی فرانسوی Stade Français

باشگاه راگبی فرانسوی «Stade Français Paris»، پس از حمله سایبری سیستم‌های خود را بازیابی و نشت داده‌ها را بررسی کرد.

هشدار
1405/05/16 - 16:51- هوش مصنوعي

هشدار گوگل نسبت به قوانین هوش مصنوعی اندروید اتحادیه اروپا

طبق هشدار گوگل، قوانین هوش مصنوعی اندروید اتحادیه اروپا ممکن است امنیت اندروید را تضعیف کند.

متا با ۹۴۲ میلیون دلار جریمه در نیومکزیکو مواجه شد

پس از صدور احکام مربوط به ایمنی نوجوانان در نیومکزیکو، متا با ۹۴۲ میلیون دلار جریمه مواجه شد.