گسترش اطلاعات مخفی در سازمان‌های فدرال

به گزارش کارگروه بین‌الملل سایبربان؛ بر اساس مطالعات جدید، با وجود هیجان کاربرد هوش مصنوعی در سازمان‌های دولتی جهان، اکثر رهبران با گسترش این فناوری برای مأموریت‌های خود مشکل دارند زیرا نمی‌توانند داده‌هایشان در این زمینه را جمع‌آوری کنند.

طبق نظرسنجی شرکت «Splunk» از 1365 مدیر فعال در حوزه تجارت جهانی و رهبر فناوری اطلاعات در 7 کشور، اکثر داده‌های سازمانی مخفی و دست نخورده هستند و معمولاً به‌وسیله سیستم‌ها، دستگاه‌ها و تعاملات ایجاد می‌شوند. هوش مصنوعی روی داده‌ها اجرا می‌شود، اما به نظر می‌رسد هنوز تعداد اندکی از سازمان‌ها قادر به دسترسی ارزشمند و یافتن آن هستند.

در این گزارش آمده است:

با غفلت مدیران فناوری اطلاعات و تجارت، داده تاریک یا مخفی یک دارایی با ارزش کمتر است که به رویکرد پیچیده‌تری برای جمع‌آوری، مدیریت و تجزیه و تحلیل اطلاعات در سازمان‌ها نیاز دارد. با این حال، پاسخ‌دهندگان هنوز در مورد نحوه اجرای آن تردید دارند.

یک سوم پاسخ‌دهندگان معتقدند که 75 درصد داده سازمان‌ها تاریک است و از هر 9 نفر تنها یک نفر گزارش داد که کمتر از یک چهارم داده سازمان‌هایشان تاریک است.

بسیاری از پاسخ‌دهندگان جهانی اعلام کردند که عدم علاقه رهبری باعث سخت شدن بازیابی داده‌های غیر شفاف می‌شود. 60 درصد پاسخ‌دهندگان نیز گفتند که بیش از نیمی از داده‌های سازمان‌هایشان گرفته نشده و بیشتر آن‌ها حتی درک نشده است.

محققان در این تحقیق همچنین پیشنهاد می‌دهند که اگرچه تقریباً همه پاسخ‌دهندگان بر این باوراند که مهارت‌های داده برای مشاغل در آینده اهمیت دارند اما بیش از نیمی از آن‌ها در آموزش مهارت‌های جدید احساس پیری می‌کنند و 69 درصد نیز در انجام کارهای فعلی خود احساس رضایت دارند.

بنا بر ادعای کارشناسان در این نظرسنجی، بسیاری از پاسخ‌دهندگان – حتی باوجود پیشرفت شغلی خود – در اجازه به دیگران برای رهبری محتاط هستند. بیش از نیمی از پاسخ‌دهندگان اظهار داشتند که هوش مصنوعی را به‌خوبی درک نکرده‌اند و هنوز در مراحل اولیه درک آن هستند؛ 39 درصد نیز معتقدند که همکاران و صنعت نیز در مورد این فناوری آگاهی کافی ندارند. به گفته آن‌ها، تعداد کمی از سازمان‌ها در حال حاضر از این فناوری جدید استفاده می‌کنند، اما اکثریت پاسخ‌دهندگان کاربرد آن را در آینده محتمل می‌دانند.

براساس گزارش یاد شده، یکی از ارزش‌های اصلی هوش مصنوعی توانایی آن برای کار با مقادیر وسیع داده با سرعت بسیار بالا است. با اطلاعات بیشتر برای تجزیه و تحلیل این فناوری می‌توان دیدگاه‌های دقیق‌تر و عمیق‌تری ارائه داد. محققان اعلام کردند که اکثر داده‌های تاریک سازمان‌ها می‌‎تواند منبع بسیار بکر اطلاعات را برای تجزیه و تحلیل به کمک هوش مصنوعی تأمین کند. ابزارهای تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی به تحلیل اطلاعات در مقیاسی غیرممکن با روش‌های امروزی کمک می‌کند.

کارشناسان غربی در گزارش خود خاطرنشان کردند:

امروزه، داده تاریک می‌تواند حتی عملکردی سریع‌تر از هوش مصنوعی داشته باشد. درنتیجه، ظهور این فناوری و ارزش داده تاریک هر روز بیشتر می‌شود.