about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
ادعای
1403/12/06 - 20:15- تروریسم سایبری

ادعای مؤسسه صهیونیستی آلما درباره واحد ۳۰۰ سازمان جنگ الکترونیک؛ پروپاگاندایی برای توجیه تجاوزات سایبری رژیم

مؤسسه تحقیقاتی اسرائیلی آلما در مقاله‌ای ادعا کرد که برخی یگان‌های ایران از جمله واحد 300 درگیر کمک‌های نظامی برای احیای حزب‌الله هستند.

مقاله
1403/12/23 - 15:23- ایران

مقاله اندیشکده هندی درباره گروه هکری سایبر اونجرز

سایت هندی متخصص در زمینه سایبر به نام «TheSecMaster» مقاله‌ای جدید درمورد گروه هکری انتقام‌جویان سایبری منتشر کرد.

ادعای
1403/12/28 - 16:00- جنگ سایبری

ادعای حمله سایبری به ۱۱۶کشتی متعلق به وزارت نفت و شرکت کشتیرانی ملی ایران

🔹از بامداد امروز خبر حمله سایبری به ۱۱۶ کشتی متعلق به وزارت نفت و شرکت کشتیرانی ملی ایران توسط گروه لب دوختگان در برخی از خبرگزاری‌های معاند منتشر شد

سلامت نیروهای ارتش استرالیا به زودی با کمک داده هایی که ساعت های هوشمند و دیگر گجت های پوشیدنی جمع آوری و تحلیل می کنند، رصد خواهد شد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ به نقل ازنیواطلس، در همین راستا یک پروژه جدید قصد دارد از چنین اطلاعاتی برای ردیابی تهدیدهای زیست شناختی و شیمیایی پیش روی پرسنل نظامی استفاده کند.

گجت های پوشیدنی مانند ردیاب های سلامتی و ساعت های هوشمند اطلاعات بهداشتی مختلف از جمله فعالیت های فیزیکی، ضربان قلب، سطح اکسیژن خون، فشار خون، خواب و دمای پوست را رصد می کنند. اکنون محققان سعی دارند این اطلاعات را هماهنگ کنند تا سلامت نیروی نظامی استرالیا تضمین شود.

محققان دانشگاه جنوب استرالیا(Uni SA) پروژه ای در این زمینه را رهبری می کند. آنها با وزارت دفاع استرالیا و دانشگاه آدلاید در این تحقیق همکاری کرده اند.

توانایی گجت های هوشمند برای رصد مداوم سلامت همان چیزی است که محققان را وادار می کند روشی دیگر را برای تضمین سلامت پرسنل بررسی کنند.

سیوبهان بنکس محقق ارشد پژوهش می گوید: بیشتر روش های تشخیصی شامل نمونه گیری از خون یا مخاط بینی است تا پاتوژن های مربوط به عفونت ردیابی شود. این روش پر هزینه و وقت گیر است و نیازمند آزمایشگاه برای تحلیل است. کاربران دستگاه های پوشیدنی به طور مداوم علائم حیاتی از جمله ضربان قلب، دمای پوست و خواب را رصد می کنند و مجموعه ای از اطلاعات برای هر فرد فراهم می کنند. تغییرات در این پارامترها به سرعت و پس از ایجاد عفونت به عنوان واکنش سیستم ایمنی بدن رخ می دهد.

از آنجا که تغییرات نشانگرهای حیاتی نشانگر عفونت قبل از بروز علائم تغییر می کنند، محققان می توانند از این داده ها برای درمان عفونت استفاده کنند.

محققان تصمیم دارند یک الگوریتم ماشین یادگیری برای ردیابی نشان های اولیه عفونت توسعه دهند که با داده های جمع آوری شده از دستگاه ها آموزش می بیند. این پروژه از سرویس های ابری استفاده می کند و به دستگاه های پوشیدنی و اپ موبایل متصل می شوند. الگوریتم مذکور هرگونه اختلالی در خوانش داده ها را ردیابی می کند.

منبع:

تازه ترین ها
حمله
1404/02/22 - 11:33- جرم سایبری

حمله سایبری به سیستم‌های عملیاتی خطوط هوایی آفریقای جنوبی

شرکت هواپیمایی آفریقای جنوبی اعلام کرد که سیستم‌های عملیاتی خطوط هوایی آفریقای جنوبی براثر یک حمله سایبری مختل شدند.

ادعای
1404/02/22 - 08:01- هوش مصنوعي

ادعای عجیب چینی‌ها: با هوش مصنوعی دیپ‌سیک، جنگنده نسل ششمی ساختیم

چینی‌ها ادعای جسورانه‌ای مطرح کرده‌اند و از ساخت یک جنگنده نسل ششمی با استفاده از هوش مصنوعی خبر داده‌اند.

استفاده
1404/02/22 - 07:57- هوش مصنوعي

استفاده از هوش مصنوعی شما را در محل کار تنبل نشان می‌دهد

سه تحلیلگر تجاری در دانشگاه دوک متوجه شدند افرادی که از اپ هوش مصنوعی در محل کارشان استفاده می‌کنند به نظر همکارانشان تنبل‌تر و کم‌فعالیت‌تر از افرادی هستند که آن را به کار نمی‌برند.