کاربرد تکینک‌های یادگیری ماشینی در گوگل

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ گوگل در یک پست وبلاگی نوشت که این شرکت از تکنیک‌های یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر اخبار مربوط به بحران‌های مختلف مانند بلایای طبیعی استفاده می‌کند. به گفته پاندو نایاک (Pandu Nayak)، معاون جستجوی گوگل، سیستم‌های هوش مصنوعی گوگل در حال حاضر فقط چند دقیقه زمان برای تشخیص داستان‌های فوری نیاز دارند. چند سال پیش، زمان تشخیص سیستم‌ها حدود 40 دقیقه بود. نایاک در پستی نوشت که این شرکت سیستم خود را تقویت کرده تا به طور خودکار اخبار فوری را در زمان بحران تشخیص دهد و مطمئن شود که شرکت معتبرترین اطلاعات موجود را منتشر می‌کند.

کارشناسان معتقدند که به احتمال زیاد با نزدیک شدن به روز انتخابات ریاست جمهوری سال 2020 ایالات متحده و وقوع بلایای طبیعی در سراسر جهان، کشف سریع‌تر اخبار مهم‌تر خواهد شد. آتش‌سوزی‌ها می‌توانند با هزینه کمتری روند خود را تغییر دهند و اطلاعات دقیق و به موقع انتخابات در برابر فعالیت‌های اطلاعاتی گمراه کننده احتمالاً کلید محافظت از یکپارچگی فرآیندها است.

معاون جستجوی گوگل همچنین اظهار داشت که همزمان با توسعه اخبار، تازه‌ترین اطلاعات منتشر شده همیشه معتبرترین و دقیق‌ترین نیستند. پیشرفت‌های این شرکت در شناخت بحران به کار گوگل در سال 2017 برای تقویت کیفیت نتایج موضوعاتی برمی‌گردد که شاید در معرض تهاجم و اطلاعات غلط قرار گیرند.

گوگل تست‌های گسترده‌ای را برای اطمینان از مفید بودن جستجوی گوگل انجام می‌دهد. این شرکت از سال 2017 بیش از یک میلیون آزمایش کیفیت جستجو انجام داده و اکنون هر روز بیش از 1000 آزمایش کیفیت جستجو را انجام می‌دهد.

اخیراً، این شرکت با استفاده از مدل‌های درک زبان مبتنی بر بِرت (BERT)، به منظور افزایش تطبیق اخبار و بررسی‌های موجود، به‌روزرسانی‌هایی داشته است؛ شرکت از ماه آوریل سال 2017 شروع به اضافه كردن بررسی‌های واقعی ناشران در مورد ادعاهای عمومی در كنار نتایج كرد و نایاك نوشت كه سیستم‌های گوگل اکنون می‌توانند بررسی واقعی ادعای عمومی مربوط یا غیرمربوط به موضوع داستان را کشف کنند. این سیستم‌ها در واقع با ویژگی پوشش کامل «Google News» به طور برجسته‌تری به بررسی واقعیات می‌پردازند.

پانل‌های دانش در نتایج جستجو، تکه‌هایی از ویکی پدیا را نمایش می‌دهند که یکی از منابع تغذیه نمودار دانش گوگل است. پاندو نایاک گفت که ابزارهای یادگیری ماشینی گوگل اکنون می‌توانند از نمایش اطلاعات بالقوه نادرست در نتایج جستجو بهتر جلوگیری کنند. معاون جستجوی گوگل مدعی شد که وقتی اطلاعات نادرست از صفحات تخریب شده ویکی پدیا بیرون می‌روند، سیستم‌های گوگل با دقت 99 درصد تشخیص می‌دهند.