about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
نقد
1405/04/06 - 17:47- جنگ سایبری

نقد و بررسی فیلم سینمایی قمارباز | فیلمی درباره هک شدن بانک سپه در جنگ دوازده روزه

قمار باز یک تریلر ایرانی محصول سال ۱۴۰۴ است که توسط محسن بهاری کارگردانی شده است. تهیه کنندگی این فیلم را سجاد نصراللهی نسب بر عهده داشته و بهجت شریف اصفهانی هم نگارش فیلمنامه را انجام داده است. کوروش تهامی، آرمین رحیمیان، امیر نوروزی و شبنم قربانی از باز

تشکیل
1405/05/12 - 15:10- آمریکا

تشکیل نخستین فرماندهی «چنددامنه‌ای» در نیروی زمینی آمریکا

نیروی زمینی ایالات متحده از تشکیل نخستین فرماندهی چنددامنه‌ای خود خبر داد؛ اقدامی که به‌عنوان یکی از مهم‌ترین گام‌های برنامه نوسازی نیروهای زمینی آمریکا برای آمادگی در جنگ‌های آینده ارزیابی می‌شود.

از
1405/06/18 - 20:26- ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ شکار زیردریایی پیشرفته آمریکا توسط ایران

از آسمان تا اعماق دریا؛ ایران با ارتقای یک تکنیک پیروز، زیردریایی پیشرفته آمریکا را شکار کرد.

به تازگی یک تیم تحقیقاتی لهستانی سعی کرده یک الگوریتم یادگیری ماشینی تازه‌ای توسعه دهد تا هوش مصنوعی بتواند با اسکن عنبیه چشم تخمین بزند که سوژه اسکن شده مرده است یا زنده.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ پیشتر در خبرها خواندیم که پلیس فلوریدا برای باز کردن قفل موبایل از اثر انگشت یک جسد استفاده کرده است. حال کارشناسان با انجام تحقیقاتی جدید در پی مشخص کردن این مساله بوده‌ اند که آیا هوش مصنوعی می تواند با اسکن عنبیه چشم افراد مختلف، زنده یا مرده بودن آنها را تعیین کند یا خیر؟

به تازگی یک تیم تحقیقاتی لهستانی سعی کرده یک الگوریتم یادگیری ماشینی تازه‌ای توسعه دهد تا هوش مصنوعی بتواند با اسکن عنبیه چشم تخمین بزند که سوژه اسکن شده مرده است یا زنده.

گروه پژوهشی دانشگاه تکنولوژی ورشو با بررسی بانک اطلاعاتی مردمک چشم‌های افراد مختلف متوجه شده که سیستم توسعه یافته توسط آنها، قادر است در ۹۹ درصد مواقع تفاوت میان فرد مرده و زنده را به درستی تشخیص بدهد. البته تنها در صورتی که ۱۶ ساعت از مرگ شخص گذشته باشد.

البته بررسی عنبیه چشم یک جسد بسیار سخت‌تر از چیزی که دیگران تصور می‌کنند چرا که چشم اجساد را باید با استفاده از منقبض کنند‌ه باز نگه داشت. البته خوشبختانه سردخانه‌های ورشو دیتابیسی از تصاویر عنبیه چشم اجساد داشته که کار این تیم تحقیقاتی را بسیار جلو انداخته است.

علاوه بر این، گروه پژوهشی یاد‌شده سعی کرده تا با بهره گیری از همان دوربین استفاده شده برای تهیه دیتابیس اجساد از عنبیه چشم سوژه های زنده عکس برداری کند تا شانس به وجود آمدن تفاوت‌های تکنیکی و تغییر نتایج را پایین آورد.

با اتمام این تحقیقات مشخص شده که سیستم یادگیری ماشینی تنها می تواند پس از گذشت ۱۶ ساعت از مرگ یک شخص، زنده نبودن وی را از روی اسکن عنبیه‌اش تشخیص دهد. بر این اساس به نظر می‌رسد اگر یک فرد تنها چند ساعت از مرگش گذشته باشد هم بتوان از چشم او برای باز کردن قفل گوشی اش استفاده کرد.

تازه ترین ها
امضا
1405/06/31 - 13:31- آمریکا

امضا قانون نظارت بر مراکز داده توسط فرماندار کالیفرنیا

فرماندار کالیفرنیا بسته قانونی جامعی را برای نظارت بر مراکز داده امضا کرد.

صرافی
1405/06/31 - 12:52- آمریکا

صرافی بایننس به دلیل نقض تحریم‌ها علیه ایران تحت بررسی قرار گرفت

صرافی بایننس به دلیل احتمال نقض تحریم‌ها علیه ایران تحت بررسی مقامات آمریکایی قرار دارد.

درخواست
1405/06/31 - 12:20- هوش مصنوعي

درخواست شرکت‌های آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی از دولت استرالیا

شرکت‌های آنتروپیک و اوپن‌ای‌آی از دولت استرالیا خواستند ممنوعیت آموزش مدل‌های هوش مصنوعی را کاهش دهد.