مورچه‌ی فوتبالیست گوگل

به گزارش واحد فناوری اطلاعات سایبربان؛ آزمایشگاه دیپ‌مایند گوگل (DeepMind) مدتی قبل یک‌ هوش مصنوعی به نام آلفاگو (AlphaGo) را ایجاد کرد و موفق شد با استفاده از آن قهرمان بازی تخته‌ای گو (Go) را شکست بدهد. همچنین به عنوان محصول دیگر این شرکت، می توان به هوشی قدرتمند با توانایی انجام بازی‌های ویدئویی و به پایان رساندن هزارتوهای پیچیده‌ی سه‌بعدی اشاره کرد.
 آزمایشگاه دیپ‌مایند به تازگی جدیدترین دستاورد خود را معرفی کرده است. محققان این آزمایشگاه در تازه‌ترین اقدام خود موفق شدند به یک مورچه‌ی دیجیتالی بازی فوتبال و گل زدن را یاد بدهند. این هوش مصنوعی قبل از شروع بازی، تقریباً هیچ درکی از مکانیک‌ها ندارد؛ اما می‌تواند مورچه را به‌درستی هدایت کرده و توپ را به هدف برساند.
محققان این آزمایشگاه گفتند: «ما یک سامانه‌ی توزیع عمیق تقویت یادگیری (RL¹) نیز به نام گوریلا (Gorila) ایجاد کردیم. این سامانه با استفاده از پلتفرم ابری گوگل سرعت آموزش‌های انجام گرفته را افزایش می‌دهد. این سامانه به‌عنوان یک پلتفرم موردنیاز، توسط گوگل استفاده می‌شود.»
تقویت یادگیری شامل آموزش‌های آزمون و خطا می‌شود. دیپ‌مایند این سامانه را با یادگیری عمیق ترکیب کرد تا یک شبکه‌ی عصبی مصنوعی روی حجم زیادی از داده ایجاد کند که می‌تواند تحلیل خود را از داده‌های جدید بیان کند.
با وجود اینکه گوگل هدف اصلی خود را توضیح نداده است؛ اما می‌توان از این آزمایش‌ها برای بهبود حرکت ربات‌هایی که روی دوپا راه می‌روند یا بازوهای رباتیکی که اشیا ناآشنا را بلند می‌کنند استفاده کرد؛ زیرا به آن‌ها در درک بهتر محیط کمک خواهد کرد.

___________________

1- reinforcement learning