به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ اینترنت اشیاء یا همان IoT، حجم بالایی از اطلاعات را به فضای ابری می فرستد تا این داده ها تجزیه تحلیل شوند. اما فضای ابری قادر نخواهد بود این حجم از اطلاعات در این طیف را مورد بررسی قرار دهد و زمان کافی را برای انجام این کار ندارد و این امکان وجود دارد تا فرصت انجام هرگونه فعالیتی بر روی این داده ها ازبین برود.
بنابراین ما برای انجام این کار، نیازمند جایگزینی برای فضای ابری و محسابات ابری هستیم.
مدل تجزیه و تحلیل Edge computing یا Fog Computing مدلی است که می تواند داده های تهیه شده توسط اینتزنت اشیاء را تجزیه و تحلیل کند.
یکی از مزایای Fog Computing ، این است که می تواند در یک زمان واحد، اتصال بسیاری از کاربران به اینترنت را حفظ کند. و می تواند شبکه و سرویس هایی مشابه با محاسبات ابری را حتی با امنیت شبکه ای بیشتر ارائه کند.
این مدل محساباتی در آینده می تواند صنایع مختلف را به دست بگیرد و در حوزه های مختلفی به کمک بشر بیاید.
مزایای استفاده از این مدل محاسباتی
- داده ها را برای پردازش به مکانی مناسب انتقال می دهد.
- عملکرد قابل اطمینان
- داده ها را از یک محدوده گسترده جغرافیایی با شرایط محیطی متفاوت جمع آوری و محافظت می کند.
- توصیف دغدغه ها و مشکلات امنیتی
- محافظت از پهنای باند شبکه
- کاهش زمان تاخیر در سرویس ها
- چابکی بیشتر کسب و کار
- ارائه اطلاعاتی دقیق همراه با حفظ حریم خصوصی
- کاهش هزینه های عملیاتی
Fog computing این امکان را به فضای ابری می دهد تا بتواند روزانه 2 اگزابایت داده حاصل از اینترنت اشیاء را مدیریت کند.
علاوه بر این موارد، این مدل محاسباتی میتواند مشکلات مربوط به گسترش حجم زیاد داده ها، تنوع و سرعت را نیز با پردازش داده ها در نزدیک جایی که ایجاد شده و مورد نیاز می باشند، حل نمود.
با استفاده از این مدل ، می توان سرعت کسب آگاهی و تجزیه و تحلیل داده ها را افزایش داد.
