به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ دانشمندان رایانه در ایالات متحده یک سیستم جدید هوش مصنوعی توسعه دادهاند که میتواند کدهای مخرب را برای سرقت ارزهای مجازی مانند : بیتکوین یا مونرو از سوپررایانهها شناسایی کند. محققان، سیستم خود را با مقایسه یک کد مشهور و بیخطر با یک کد مخرب استخراج بیتکوین آزمایش کردند.
براساس مقاله منتشر شده در مجله «IEEE Access»، این سیستم عملیات استخراج غیرقانونی را بسیار سریعتر و قابل اطمینانتر از آنالیزهای معمولی و بدون استفاده از هوش مصنوعی انجام میدهد.
گوپینات چنوپاتی (Gopinath Chennupati)، یکی از نویسندگان مقاله و محقق آزمایشگاه ملی لوس آلاموس (Los Alamos) در ایالات متحده گفت که این مدل هوش مصنوعی یادگیری عمیق برای شناسایی سوءاستفاده از ابررایانهها به طور خاص به منظور استخراج ارزهای مجازی طراحی شده است. طبق وقفههای رایانهای اخیر در اروپا و جاهای دیگر، به زودی این نوع از برنامهنویسان نرمافزاری برای جلوگیری از استخراج ارزهای مجازی و مقابله با هک تأسیسات محاسباتی پیشرفته و سرقت منابع محاسباتی گرانبها بسیار اهمیت پیدا خواهند کرد.
استخراج کنندگان ارزهای مجازی به جای ضرب سکه یا قبضهای کاغذی، با انجام محاسبات پیشرفته ارز را به صورت دیجیتالی میگیرند. این استخراج کنندگان مشروع، غالباً آرایههای عظیم رایانهای را به حفاری پولهای دیجیتال اختصاص میدهند. این افراد به این نتیجه رسیدهاند که میتوانند با سرقت ابرکامپیوترها و مخفی کردن تلاشهایشان به هدف خود برسند. سیستم جدید هوش مصنوعی برای شناسایی این مجرمان با مقایسه کردن برنامههایی براساس نمودارهایی مانند اثر انگشت برای نرمافزار، طراحی شده است.
همه برنامهها را میتوان با نمودارهای متشکل از گرههای مرتبط با خطوط، حلقهها یا پرشها نمایش داد. همانطور که میتوان مجرمان انسانی را با مقایسه حلقهها و منحنیها به کمک اثرانگشت در پایگاه داده شناسایی کرد، سیستم جدید هوش مصنوعی کانتورها را در نمودار کنترل جریان یک برنامه با کاتالوگ نمودارهایی برای برنامههای اجرایی مجاز در کامپیوتر مقایسه میکند.
با این حال، به جای پیدا کردن تطابق با یک برنامه جنایی شناخته شده، سیستم بررسی میکند که آیا نمودار از جمله برنامههایی است که قرار است روی سیستم اجرا شود یا خیر. از آنجا که این رویکرد به مقایسه نمودار متکی است، با تکنیکهای متداول مورد استفاده استخراج کنندگان غیرقانونی ارزهای مجازی برای مخفی کردن کدهایشان مانند متغیرهای مبهم و تفسیرهای در نظر گرفته شده برای ایجاد کدها مانند برنامهنویسی مشکوک، فریب نخواهد خورد.
