about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

کارشناسان از سریع‌ترین و قدرتمندترین پردازنده نورومورفیک جهان برای هوش مصنوعی رونمایی کردند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ یک پردازنده نورومورفیک نوری جدید که به‌وسیله دانشگاه صنعتی «Swinburne» ساخته شده است می‌تواند بیش از 1000 برابر سریع‌تر از هر پردازنده قبلی کار کند. عملکردهای پردازشگر هوش مصنوعی (AI) سریع‌تر از 10 تریلیون عمل در ثانیه (TeraOPs / s) هستند.

میکرو شانه‌های نوری

بنا برادعای کارشناسان، این اختراع می‌تواند انقلابی در شبکه‌های عصبی و به طور کلی پردازش نورومورفیک ایجاد کند. دیوید ماس (David Moss)، استاد دانشگاه سوینبرن در بیانیه‌ای گفت :

«پس از اینکه سرعت داده‌های اینترنتی با رکورد جهانی در ماه می سال گذشته گزارش شدند، این موفقیت با میکرو شانه‌های نوری به دست آمد.»

میکرو شانه‌ها دستگاه‌های جدیدی هستند که از صدها لیزر مادون قرمز تشکیل شده‌اند و همه روی یک تراشه نگه داشته می‌شوند. در مقایسه با سایر منابع نوری، آنها بسیار کوچک‌تر، سبک‌تر، سریع‌تر و ارزان‌تر هستند.

نوآوری جدید ارائه شده به‌وسیله تیم Swinburne، از پردازنده واحدی استفاده می‌کند و همزمان داده‌ها را در زمان، طول موج و ابعاد مکانی از طریق یک تراشه میکرو شانه قرار می‌دهد.

ماس اظهار داشت :

«در طی 10 سالی که من آنها را اختراع کردم، تراشه‌های میکرو شانه یکپارچه بسیار مهم شده‌اند و مشاهده این پیشرفت‌های عظیم در ارتباطات و پردازش اطلاعات واقعاً هیجان‌انگیز است. ما به کمک میکرو شانه‌ها می‌توانیم نیاز سیری‌ناپذیر دنیا به اطلاعات را برآورده کنیم.»

شینگیوان (مایک) شو (Xingyuan (Mike) Xu)، نویسنده اصلی مقاله در مورد استفاده ابتکاری از میکرو شانه‌ها با نگاهی اجمالی به پردازنده‌های آینده توضیح داد.

کاهش هزینه و انرژی

آرنان میچل (Arnan Mitchell)، از دانشگاه «RMIT» معتقد است که این فن‌آوری در همه انواع پردازش و ارتباطات قابل اجرا است و در آینده باعث کاهش چشمگیر هزینه و انرژی خواهد شد.

دامیِن هیکس (Damien Hicks)، پشتیبان اصلی تیم تحقیقاتی، از اعضای سوینبرن و مؤسسه والتر و الیزابت هال در این زمینه اعلام کرد :

«شبکه‌های عصبی کانولوشن در انقلاب هوش مصنوعی مهم بوده‌اند، اما فناوری سیلیکون موجود به طور فزاینده‌ای گلوگاهی در سرعت پردازش و بهره‌وری انرژی ایجاد می‌کند. دستیابی به موفقیت نشان می‌دهد که چگونه یک فناوری نوری جدید باعث ایجاد چنین شبکه‌های سریع‌تر و کارآمدتر می‌شود و یک نمایش عمیق از مزایای تفکر میان رشته‌ای در داشتن الهام و شجاعت برای گرفتن ایده از یک زمینه و استفاده از آن برای حل یک مسئله اساسی به شمار می‌رود.»

منبع:

تازه ترین ها
بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

اذعان
1405/01/23 - 16:31- ایران

اذعان رسانه غربی به موفقیت ایران در جنگ رسانه‌ای برابر آمریکا

رسانه های غربی اعتراف کردند ایران در جنگ رسانه ای با استفاده از هوش مصنوعی دست برتر را دارد