سامانه‌ی پدافندی جدید دانشگاه بری آمریکا

به گزارش واحد بین‌الملل سایبربان؛ دانشگاه بری ایالت فلوریدا، قصد دارد سامانه‌‌ای تشخیص حملات سایبری راه‌اندازی کند. این سامانه از علم داده‌ها، یادگیری ماشینی و تحلیل رفتار برای تشخیص حملات استفاده می‌کند. (منظور از علم داده‌ها مطالعات پیرامون استخراج دانش از مجموعه‌ای از داده‌ها است.)
با توجه به افزایش حملات روز صفرم و سایر حوادث، تشخیص و خنثی کردن حملات به‌عنوان یک اولویت برای این دانشگاه محسوب می‌شود. هرمن لاندنو (Herman Londono)، یکی از مدیران این دانشگاه، گفت: «حفاظت از سامانه‌ها و تشخیص حملات، یک مشکل رو به رشد است، به‌ویژه با افزایش استفاده از تلفن‌های هوشمند که همه‌روزه در دسترس افراد قرار دارد. استفاده از سامانه‌های پدافندی سنتی [مانند دیوار آتش] لزوماً نمی‌تواند همه‌ی مشکلات را برطرف کند.» وی افزود: «ما باید با استفاده از ماشین در داخل شبکه‌هایمان، خطرها را کاهش دهیم. اگرچه هیچ راهی برای حفاظت صد در صد از حملات و آلودگی‌ها وجود ندارد، اما سامانه‌ی جدید ما می‌تواند خطرها را کاهش دهد.»
وی تصریح کرد این سامانه، اطلاعات جزئی در مورد حوادث به ما نشان می‌دهد؛ مانند آدرس آی‌پی و مدت‌زمان انتقال داده و زمان فعالیت‌های کنترلی و فرماندهی.
همچنین این سامانه احتمال موفقیت حمله و شدت آن را نیز نمایش می‌دهد. لاندنو ادامه داد که این ویژگی موجب در دست گرفتن کنترل فوری حوادث سایبری می‌شود.
استفاده از ماشین برای تشخیص حملات سایبری، یکی از رویکردهای نوین برای پیشگیری از حملات سایبری است.