به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ محققین امنیتی آزمایشگاه British Telecom (بریتیش تلکام) انگلستان ابزار امنیتی به نام “Inflame” را توسعه داده اند که با استفاده از" مدل یادگیری تقویتی عمیق" این امکان را به سازمان ها می دهد تا به صورت خودکار حملات سایبری را پیش از به خطر افتادن شبکه شناسایی و خنثی کنند.
یادگیری تقویتی عمیق یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق را با یکدیگر ترکیب می کند. در واقع ماشین های هوشمند درست همانند انسان ها که از تجربیاتشان درس می گیرند، یادگیری را از طریق کارها و حرکاتشان محقق می کنند.
محققین امنیتی با استفاده از مدل سازی مرتبط با علم همه گیری شناسی و مدل های مرتبط با انتشار ویروس و امراض میان جمعیت بشر سعی کردند نحوه انتشار ویروس های کامپیوتری و حملات سایبری در شبکه های سازمانی و همچنین نحوه جلوگیری از انتشار آن ها را درک کنند.
Inflame بخشی از پلتفرم دفاع سایبری “Eagle-l” می باشد که با استفاده از هوش مصنوعی تهدیدات شبکه را پیش بینی، شناسایی و خنثی می کند. این پلتفرم در جهت خود یادگیری اطلاعات نفوذهای صورت گرفته طراحی شده است و بنابراین به صورت مداوم دانش تهدید و حافظت خود را بهبود می بخشد.
