رشد 3.6 میلیارد دلاری فناوری‌‎های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی تا سال 2026

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ آخرین تحقیقات انجام شده به‌وسیله «ABI Research» نشان می‌دهد که خدمات هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (ML) در حوزه اینترنت اشیا تا سال 2026 با نرخ رشد مرکب سالانه حدود 40 درصد، تا حدود 3.6 میلیارد دلار رشد خواهند کرد.

این یکی از یافته‌های کلیدی سرویس‌های داده اینترنت اشیای  ABI Research : زنجیره ارزش، توجه شرکت‌ها و «Cloud Wars»، گزارش تجزیه و تحلیل برنامه است.

از آنجایی که موج بعدی توسعه تجزیه و تحلیل اینترنت اشیا به طور کامل با دامنه کلان داده همگرا می‌شود، انتظار می‌رود ارزش مجموعه فناوری فراتر از سخت‌افزار و میان‌افزار تا تجزیه و تحلیل و خدمات ارزش افزوده تغییر یابد.

طبق تحقیقات ABI ، بیماری کووید-19 با وجود فروشندگان تجزیه و تحلیل مجهز به داده ابر-بومی نوظهور، که از مزایای بیماری همه‌گیر فعلی بهره‌مند شده‌اند، تأثیر منفی بر بازار تجزیه و تحلیل داده‌های اینترنت اشیا نداشته است.

کاترینا دوبروفا (Kateryna Dubrova )، محقق و تحلیلگر ABI Research  گفت :

«از آنجا که صنایع در حال انتقال به سمت دورکاری هستند، راه‌حل‌های دیگر برای نظارت از راه دور، مدیریت و دید دارایی و حفظ پیش‌بینی شده تقاضای زیادی دارند و نمونه‌ای از شتاب بازار هستند. فروشندگان مانند «DataRobot»، اکنون دسترسی آسانی به مجموعه ابزارهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی از طریق گزینه‌های مختلف استقرار پیشرفته، داخلی و فضای ابری و از طریق مصرف با استفاده از پلتفرم به عنوان سرویس (PaaS) و نرم‌افزار به عنوان سرویس (SaaS) دارند. پاندمی کرونا، اهمیت راه‌حل‌های استقرار سریع مانند نرم‌افزار به عنوان سرویس بزرگنمایی سخت‌افزار را برجسته كرد.»

شرکت‌هایی مانند خدمات وب آمازون (AWS)، «C3» و گوگل نیز با ایجاد مخازن متمرکز برای داده‌های کووید-19 در تبلیغ محصولات و قابلیت‌های تجزیه و تحلیل خود (مجموعه ابزار و محیط) موفق بوده‌اند. در حال حاضر، این داده‌ها عمومی هستند و از آنها استفاده نمی‌شود؛ با این وجود، کارشناسان انتظار دارند که این شرکت‌ها سعی کنند از مجموعه داده‌ها به منظور تولید محصولات برای فروش به بازار بهداشت در آینده استفاده کنند.

از نظر فناوری، دریاچه‌های داده می‌توانند اولین گام برای ایجاد و آزمایش قابلیت مشاهده داده‌ها و خدمات تجزیه و تحلیل جریان باشند. بیماری کووید-19، جاه‌طلبی‌های صنعت بهداشت و درمان ابر عمومی را نشان داد که به صنایع داروسازی، پزشکی زیستی و پزشکی از راه دور نیز گسترش پیدا کرد.

به گفته کارشناسان، کلان داده و تجزیه و تحلیل داده‌ها شاید درمانی برای این ویروس نباشند، اما فناوری‌های فعال شده با داده اینترنت اشیا برای کاهش اضطراب عمومی، نظارت بر بیماران و آماده‌سازی زیرساخت‌ها برای شیوع جدید امری ضروری به حساب می‌آیند..

دوبروفا اظهار داشت :

«استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در طی همه‌گیری سرعت گرفته است؛ با این وجود پروژه‌های هوش مصنوعی توسعه نیافته با کاهش چشمگیری روبرو شده‌اند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در اینترنت اشیا در مراحل اولیه اخذ قرار دارند و عدم توسعه زیرساخت‌های مجهز به داده با تسریع کرونا، مانع از پذیرش سریع یادگیری ماشینی در سطح عملیاتی خواهد شد.»