به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ مؤسسه فناوری هند در خاراگپور (IIT-Kharagpur) درخواست برای دوره ۱۲ هفته‌ای آنلاین رایگان به نام «یادگیری ماشینی برای مدیریت خاک و محصول» را می‌پذیرد. این دوره برای دانشجویان کارشناسی مهندسی کشاورزی، کشاورزی و علوم محیطی است و به دانشجویان در کاربرد دانش خود در زمینه یادگیری ماشینی (ML)، یادگیری عمیق، نقشه‌برداری دیجیتالی خاک، پردازش تصویر و حسگرهای قابل حمل برای توسعه یک سیستم مدیریت یکپارچه و پیشرفته خاک و محصول کمک می‌کند.
مؤسسه فناوری هند در خاراگپور گفت که ارتقای شیوه‌های کشاورزی سنتی و آماده شدن برای یک انقلاب تکنولوژیکی به منظور توسعه سیستم‌های سازگار با محیط زیست با هدف افزایش بهره‌وری محصول ضروری است؛ هدف این دوره، پوشش کاربردهای مختلف یادگیری ماشینی و روش‌های یادگیری عمیق برای مدیریت بهتر خاک و محصول است و به‌وسیله یک استادیار (علوم خاک) در گروه مهندسی کشاورزی و مواد غذایی در مؤسسه فناوری هند در خاراگپور انجام خواهد شد. شرکت‌کنندگان همچنین می‌توانند با پرداخت هزینه و انجام آزمون، گواهینامه دریافت کنند. دانشجویان برای قبولی به میانگین نمره 10 از 25 و میانگین نمره امتحان 30 از 75 نیاز دارند. این دوره روی پلتفرم برنامه ملی یادگیری پیشرفته فناوری (NPTEL) برگزار می‌شود. دوره برای 24 ژانویه تا 15 آوریل 2022 برنامه‌ریزی شده و ثبت‌نام رایگان است. براساس یک گزارش، دوره شامل موارد زیر است :
- بازنگری کلی کاربردهای یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در کشاورزی.
- مبانی تجزیه و تحلیل داده‌های چند متغیره.
- تحلیل مؤلفه‌های اصلی و برنامه‌های کاربردی برگشتی در کشاورزی.
- کاربرد روش‌های طبقه‌بندی و خوشه‌بندی در کشاورزی.
- طیف‌بینی بازتابی منتشر شده : اصول و برنامه‌های کاربردی برای محصول و خاک.
- استفاده از یادگیری ماشینس برای سنسورهای قابل حمل مبدایی خاک و محصول.
- یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق برای پردازش تصویر خاک و محصول.
- برنامه‌های کاربردی پهپاد و یادگیری ماشین در کشاورزی.
- برنامه‌های کاربردی سنجش از دور فراطیفی و یادگیری ماشینی در کشاورزی.
- نقشه‌برداری دیجیتالی خاک.
اوایل ماه جاری، مؤسسه فناوری هند در خاراگپور از برنامه‌های کاربردی برای یک دوره دیگر ۱۲ هفته‌ای آنلاین رایگان در زمینه مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) دعوت کرد. این دوره از طریق پلتفرم برنامه ملی یادگیری پیشرفته فناوری ارائه خواهد شد. جنبه‌ها، اصول و ابزارهای مختلفی را برای کمک به ساخت محصولات اینترنت اشیا ارائه می‌کند. دانشجویان اصول این فناوری را از طریق برنامه‌های مبتنی بر اینترنت اشیا مانند سیستم‌های خرید نوآورانه، مدیریت زیرساخت در مناطق شهری و روستایی، نظارت از راه دور بر سلامت و سیستم‌های اطلاع رسانی اضطراری و سیستم‌های حمل‌ونقل یاد خواهند گرفت.
طبق یک گزارش خبری، این دوره مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا را پوشش می‌دهد : سنجش، فعال‌سازی و مبانی شبکه، پروتکل‌های ارتباطی، شبکه‌های حسگر و ارتباطات ماشین به ماشین. دانشجویان قابلیت همکاری در اینترنت اشیا، برنامه‌نویسی پیتون (Python) و «Raspberry Pi» و اجرای اینترنت اشیا با Raspberry Pi را خواهند آموخت. این دوره همچنین به بررسی پردازش داده‌ها و تجزیه و تحلیل و محاسبات ابری، محاسبات ابر حسگر و محاسبات مه، شهرها و خانه‌های هوشمند و همچنین وسایل نقلیه متصل، شبکه‌های هوشمند و اینترنت اشیا صنعتی می‌پردازد.
هند سرمایه‌گذاری زیادی در توسعه دوره‌ها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی (AI/ML) کرده است. در ماه سپتامبر گذشته، مؤسسه علوم هند در بنگلور (IISc) از یک مرکز پیشرفته هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی در پردیس مؤسسه رونمایی کرد. این مرکز با مساحتی در حدود 140 هزار فوت مربع، دوره‌های لیسانس، کارشناسی ارشد و دوره‌های کوتاه مدت در زمینه‌هایی مانند هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق، فین‌تک، یادگیری تقویتی، پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری ارائه می‌دهد. این مرکز همچنین تحقیقات و نوآوری در هوش مصنوعی/یادگیری ماشینی را ترویج می‌کند و مجموعه استعدادها را از سراسر کشور گرد هم می‌آورد تا راه‌حل‌های پیشرفته برای برآورده کردن نیازهای نوظهور و آینده صنعت ارائه کند.
