دستاورد جدید هوش مصنوعی: تبدیل سیگنالهای مغز به متن با دقت 97 %
به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ برای اولین بار شاهد توسعه سیستمی با این میزان دقت هستیم. محققان دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو (UCSF) به چنین موفقیتی دست پیداکردهاند. برای افزایش دقت این سیستم، این تیم توسط جراح مغز و اعصاب، «ادوارد چانگ» سرپرستی شده. در این تحقیق روش جدیدی برای رمزگشایی الکتروکورتیکوگرام مورداستفاده قرار گرفت: پالسهای الکتریکی که در طی فعالیت قشر مغز ایجاد میشوند، توسط الکترودهای کاشته شده در مغز جمعآوری شدند.
در این تحقیق جدید چهار بیمار مبتلابه صرع با استفاده از ایمپلنتهایی برای نظارت بر تشنج، موردبررسی قرار گرفتند. تیم دانشگاه UCSF به بیماران گفته بود تعدادی جمله را با صدای بلند بخوانند و تکرار کنند. طی این آزمایش، الکترودها فعالیت مغز را جمعآوری کردند.
اطلاعات جمعآوریشده وارد یک شبکه عصبی شد. این شبکه عصبی وظیفه تحلیل الگوهای درون فعالیت مغز متناسب با گفتارهای خاص مانند حروف صدادار، صامتها یا حرکات دهن بر اساس صداهای ضبطشده طی آزمایش را بر عهده داشت.
پسازاین کار، شبکه عصبی دیگری این اطلاعات که از تکرار 30 تا 50 جمله جمعآوریشده بود، رمزگشایی کرد. در حقیقت هدف از این کار، پیشبینی جملات اصلی تحلیلشده توسط شبکه عصبی اول، در شبکه عصبی دوم بود.
این تحقیق نشان داد سیستم هوش مصنوعی توسعه پیداکرده میتواند سیگنالهای مغز را با 3 درصد خطابه متن تبدیل کند. در شرایط آزمایشگاهی برای اولین بار چنین دقتی ثبتشده است. تیم دانشگاه UCSF نمونهای از جملاتی که این سیستم بهاشتباه تشخیص داده را منتشر کرده. برای مثال جمله «این موزه هر عصر موسیقیدان استخدام میکند»، توسط هوش مصنوعی «این موزه هر صبح گرانقیمت موسیقیدان استخدام میکند» پیشبینیشده است.
