about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
«حملات
1404/07/10 - 08:30- جنگ سایبری

«حملات تخریبی» به کشور۳ برابر شد/ افشای نام «اهداف اصلی» حملات هکرها

بر اساس داده‌های گزارش سالانه گراف، هوش مصنوعی مولد (GenAI) چشم‌انداز تهدیدات ایران را در سال ۱۴۰۳ دگرگون کرد؛ جایی که حملات با LLMJacking، باج‌افزار و فریب‌های پیشرفته، نهادهای دولتی و آموزشی را در کانون هدف قرار دادند.

تمرکز
1404/06/26 - 14:35- جنگ سایبری

تمرکز اسرائیل بر «پیجر» و جنگ الکترونیک در نبردهای آینده با ایران

مقامات رژیم صهیونیستی، طراحی عملیات‌های غافلگیر کننده ای همچون عملیات پیجرها برای جنگ آینده با ایران را ضروری می دانند.

اسرار
1404/08/05 - 14:27- جنگ سایبری

اسرار نظامی و اطلاعات سری پدافند لیزری اسرائیل به دست هکرها افتاد

گروه هکری جبهه پشتیبانی سایبری «الجبهة الإسناد السيبرانية» اعلام کرد که با نفوذ به شرکت نظامی مایا، به اطلاعات محرمانه پدافند پیشرفته لیزری Iron Beam و تعداد زیادی از سلاح‌های پیشرفته اسرائیل دست یافته است.

محققین موسسه فناوری ماساچوست آمریکا، سیستم هوش مصنوعی را طراحی کرده اند که می تواند سرفه های کرونایی را از دیگر سرفه ها تشخیص دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ سرفه کردن در این روزها برای اکثر افراد امری نگران کننده است. این سوال در ذهن شما به وجود می آید که آیا این سرفه علامت کرونا ست یا یک سرفه معمولی برای صاف کردن گلو است.
شما به زودی جوابی مشخص به این سوال دریافت خواهید کرد.


محققان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) سیستم هوش مصنوعی را طراحی کرده اند که می تواند سرفه های مربوط به کرونا را از دیگر سرفه ها تشخیص دهد، حتی اگر بیمار بدون علامت باشد. 


روش به کار گرفته شده توسط محققین، طراحی شبکه های عصبی متعددی است که می توانند کوچکترین تغییر مربوط به اثرات کرونا را در افراد شناسایی کند.
یک شبکه عصبی، صداهای مربوط به قدرت صوتی را شناسایی می کند، یکی از آن ها حالت های احساسی با تغییرات عصبی افراد مانند نا امیدی را بررسی می کند و دیگری ، عملکرد دستگاه تنفسی بیماران زیر نظر می گیرد.
این الگوریتم در کل، وضعیت سلامت افراد را به صورت کامل تری تحت بررسی قرار می دهد.
این سیستم، دقت بالایی را در آزمایشات اولیه به ثبت رسانده است. 
پس از آن که تیم محققین، این مدل را بر اساس هزاران نمونه سرفه تحت آموزش قرار داد، این فناوری توانست با دقت 98.5 درصدی، سرفه های بیماران کرونایی را شناسایی کند. این مدل هوش مصنوعی همچنین توانست با دقت 100 درصدی، افراد بدون علامت را شناسایی کند.


دانشمندان به دنبال آن هستند تا اپلیکیشنی را طراحی کنند که بتواند به عنوان یک ابزار برای پیش غربال گری افراد مبتلا به کرونا مورد استفاده قرار بگیرد.


این احتمال وجود دارد که شما بتوانید هر روزه تنها با سرفه کردن بر روی گوشی همراه خود از سلامتتان اطمینان حاصل کنید و با خیالی آسوده به کارهای خود رسیدگی کنید.
محققان معتقدند این فناوری در صورتی که می توانست همیشه به صورت پیش فرض در گوشی همراه فعال باشد، این قابلیت را دارد  تا به این اپیدمی پایان دهد.
بزرگ ترین نگرانی در مورد این فناوری می تواند مشکلات نقض حریم خصوصی افراد باشد. 

منبع:

تازه ترین ها
اعتراض
1404/09/23 - 15:57- اروپا

اعتراض به ممنوعیت پلتفرم روبلاکس در روسیه

ممنوعیت پلتفرم بازی روبلاکس در روسیه، اعتراض کم‌سابقه‌ای را به دنبال داشت.

چرا
1404/09/23 - 15:48- هوش مصنوعي

چرا مغز شما در یادگیری از هوش مصنوعی بهتر است؟

دانشمندان دانشگاه پرینستون به تازگی کشف کرده‌اند که مغز انسان از “بلوک‌های شناختی قابل استفاده مجدد” برای ایجاد رفتارها و مهارت‌های جدید استفاده می‌کند.

ربات
1404/09/23 - 15:46- ابزارهای هوشمند

ربات انسان نما به یک یوتیوبر شلیک کرد!

ربات های انسان نما به سرعت وارد دفاتر اداری، محیط های خدمات درمانی و فضاهای عمومی می شوند که این موضوع نگرانی هایی درباره استفاده از آنها در دنیای واقعی را به دنبال دارد.

مطالب مرتبط

در این بخش مطالبی که از نظر دسته بندی و تگ بندی مرتبط با محتوای جاری می باشند نمایش داده می‌شوند.