about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

پروفسور مؤسسه‌ی فناوری ماساچوست (MIT) دستگاهی توسعه داده که می‌تواند با استفاده از امواج رادیویی و یادگیری ماشینی، سلامت بیماران را حتی از پشت دیوار تحت نظر قرار دهد.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان؛ به گزارش Cnet، این گجت که توسط «دینا خطابی» یکی از مدرسین دانشگاه MIT ساخته شده، می‌تواند تنفس، ضربان قلب، خواب و قدم زدن یک فرد به خصوص را تحت نظر قرار دهد.

این گجت که به یک جعبه‌ شباهت زیادی دارد، عملکردش شبیه به روتر وایفای است و می‌تواند انعکاس امواج رادیویی ضعیف از بدن افراد مختلف را بررسی کند. بدین ترتیب این جعبه اطلاعات موجود را تحلیل کرده و دیتای سلامتی مناسبی را به ارمغان می‌آورد.

علاوه بر این گجت یاد شده با ضبط تغییرات میدان الکترومغناطیسی اطراف هر کاربر می‌تواند حرکت اشخاص مختلف را به خوبی سنجیده و حتی میزان تنفسشان را محاسبه کنند.

گزارش شده که این جعبه منحصر به فرد داخل ۲۰۰ خانه مختلف نصب شده تا سلامت مبتلایان به پارکینسون، آلزایمر، افسردگی، بیماری‌های ریوی و اشخاص سالم را محاسبه نماید.

خطابی استارتاپی به نام Emerald Innovations را به راه انداخته تا بتواند جعبه‌ی اختراعی خود را به تولید انبوه برساند و موجبات استفاده‌ی تجاری از آن را فراهم کند. علاوه بر این او دستگاه خود را در اختیار شرکت‌های فعال در حوزه‌ی بیوتکنولوژی و داروسازی قرار داده تا آنها بتوانند با این وسیله پژوهش هایشان را آسانتر کنند.

یکی از مزیت‌های گجت یاد شده این است که می‌تواند مراحل خواب یک فرد در خانه را بررسی کند. خطابی باور دارد این مسئله می‌تواند دقت تحقیقات را تا حد بسیار زیادی بالا ببرد چرا که افراد در محیط آزمایشگاهی مراحل خواب متفاوتی دارند.

این جعبه با استفاده از یادگیری ماشینی می‌تواند یک فرد را از روی حرکات شناخته و اطلاعات سلامتی مربوط به آن را جمع آوری کنند.

تازه ترین ها
بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

اذعان
1405/01/23 - 16:31- ایران

اذعان رسانه غربی به موفقیت ایران در جنگ رسانه‌ای برابر آمریکا

رسانه های غربی اعتراف کردند ایران در جنگ رسانه ای با استفاده از هوش مصنوعی دست برتر را دارد