about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
ادعای
1403/12/06 - 20:15- تروریسم سایبری

ادعای مؤسسه صهیونیستی آلما درباره واحد ۳۰۰ سازمان جنگ الکترونیک؛ پروپاگاندایی برای توجیه تجاوزات سایبری رژیم

مؤسسه تحقیقاتی اسرائیلی آلما در مقاله‌ای ادعا کرد که برخی یگان‌های ایران از جمله واحد 300 درگیر کمک‌های نظامی برای احیای حزب‌الله هستند.

مقاله
1403/12/23 - 15:23- ایران

مقاله اندیشکده هندی درباره گروه هکری سایبر اونجرز

سایت هندی متخصص در زمینه سایبر به نام «TheSecMaster» مقاله‌ای جدید درمورد گروه هکری انتقام‌جویان سایبری منتشر کرد.

یک
1403/11/17 - 09:27- تروریسم سایبری

یک اندیشکده آمریکایی حملات سایبری منتسب به ایران را اغراق‌آمیز توصیف کرد

اندیشکده FDD ادعا کرد که ایران اغلب یک بازیگر سایبری درجه دوم است که هکرهای آن به طور مرتب از عملیات‌های نفوذ فقط برای تحریک و ایجاد وحشت استفاده می‌کنند.

پژوهشگران با دادن برنامه ها و دستورالعمل‌هایی به یک مدل از هوش مصنوعی ChatGPT، از آن به عنوان دستیار و تحلیلگر استفاده کردند.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبربان ؛ به نقل از ستاد نانو، انتخاب این دستیار جدید در خوانش مقالات و ارائه پیشنهادات در سنتز چارچوب‌های آلی فلزی به دانشمندان کمک کرد. برای توسعه مواد جدید نیاز به زمان و کار قابل توجهی است، اما برخی از شیمیدانان اکنون امیدوارند که هوش مصنوعی (AI) روزی بتواند بیشتر این بار را به دوش بکشد.

در همین راستا مقاله ای جدیدی با عنوان (ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and the Prediction of MOF Synthesis) در مجله انجمن شیمی آمریکا به چاپ رسیده است، این گروه از پژوهشگران از این مدل هوش مصنوعی ChatGPT،خواستند تا یک کار بسیار وقت‌گیر را انجام دهد: با عنوان جستجوی مقالات علمی. با این داده‌ها، آن‌ها ابزار دوم  برای پیش‌بینی نتایج تجربی ساختند.

 

در ادامه این پژوهش گزارش‌های حاصل از مطالعات قبلی، حجم وسیعی از اطلاعات مورد نیاز شیمیدانان را ارائه می‌دهند، اما یافتن و تحلیل مرتبط‌ترین جزئیات می‌تواند کار دشواری باشد. برای مثال، کسانی که علاقه‌مند به طراحی چارچوب‌های متخلخل و کریستالی آلی فلزی (MOF) هستند، باید صد‌ها مقاله علمی را که شرایط آزمایشی مختلفی را توصیف می‌کنند، مرتب کنند.

 

پژوهشگران سعی کردند تا هوش مصنوعی را متقاعد کنند که این وظیفه را بر عهده بگیرد. این در حالی بود که، مدل‌های پردازش زبانی که آن‌ها استفاده می‌کردند، به تخصص فنی قابل توجهی نیاز داشت و استفاده از آن‌ها در موضوعات جدید به معنای تغییر برنامه بود. عمر یاغی و همکارانش می‌خواستند ببینند که آیا نسل بعدی مدل‌های زبان، که شامل ChatGPT می‌شود، می‌تواند راه قابل‌دسترسی و انعطاف‌پذیرتری برای استخراج اطلاعات ارائه دهد یا خیر.

 

این تیم به ChatGPT دستورات یا دستورالعمل‌هایی داد و آن را با کمک این دستورات هدایت کرد تا به تجزیه و تحلیل متن از مقالات علمی بپردازد.

محققان با دقت این دستورالعمل‌ها را ساختند تا تمایل مدل به ارائه پاسخ‌ها را به حداقل برسانند، پدیده‌ای که به عنوان توهم شناخته می‌شود. با این کار هوش مصنوعی را به سوی ارائه بهترین پاسخ‌های ممکن سوق داد.

 

این پژوهشگران گفتند که برخلاف تلاش‌های قبلی مبتنی بر هوش مصنوعی، این مورد نیازی به تخصص در کدنویسی ندارد. علاوه بر این، دانشمندان می‌توانند تمرکز خود را به سادگی با برخی تنظیمات تغییر دهند. به گفته این تیم پژوهشی، این سیستم جدید که آن را «دستیار شیمی ChatGPT» می‌نامند، می‌تواند در زمینه‌های دیگر شیمی نیز مفید باشد.

تازه ترین ها
دو
1404/02/13 - 10:09- آمریکا

دو برابر شدن حملات باح‌افزاری علیه صنایع غذایی و کشاورزی در جهان

مدیر سازمان اشتراک‌گذاری اطلاعات سایبری مرکز تحلیل و اشتراک اطلاعات صنایع غذایی و کشاورزی گفت که حملات باج‌افزاری علیه صنایع غذایی و کشاورزی در سال جاری 2 برابر شده است

راه‌اندازی
1404/02/13 - 09:53- اقیانوسیه

راه‌اندازی بانکداری وب بدون رمز عبور در استرالیا و نیوزیلند

گروه بانکداری استرالیا و نیوزیلند از راه‌اندازی بانکداری وب بدون رمز عبور با امنیت پیشرفته خبر داد.

گوگل
1404/02/13 - 07:57- سایرفناوری ها

گوگل پلی نیمی از اپلیکیشن‌ های خود را از دست داده است

تطبق تحلیل شرکت Appfigures، گوگل پلی از ابتدای سال گذشته تاکنون 1.8 میلیون اپلیکیشن‌ را از دست داده است.