about-3 back-contact back-deep eitaa کانال روبیکاخبرگزاری سایبربان
مطالب پربازدید
بازار
1405/02/02 - 13:10- بررسی تخصصی

بازار سیاه فیلترشکن در زمان قطع اینترنت؛ از قیمت‌های میلیونی تا موج گسترده کلاهبرداری

مقاله ای از کارشناس سایبری مهیار خدادادی پیرامون مسئله فیلتر شکن ها در زمان قطعی اینترنت بین المللی

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

بزرگ‌ترین
1405/01/10 - 16:13- جنگ سایبری

بزرگ‌ترین حمله سایبری به شرکت‌های نفتی امارات

شرکت های نفتی امارات مورد حمله سایبری گروه هکری نصیر قرار گرفت

هوش مصنوعی از گسترش ویروس‌های انسانی برای مبارزه با حملات سایبری الگوبرداری شده است.

به گزارش کارگروه فناوری اطلاعات سایبریان؛ «BT»، ارائه‌دهنده مخابرات و شبکه، یک نمونه اولیه امنیت سایبری مبتنی بر اپیدمیولوژی به نام «Inflame» را توسعه داده که می‌تواند به طور خودکار حملات سایبری را قبل از به خطر انداختن شبکه شناسایی کند و به آنها پاسخ دهد.

Inflame با استفاده از گسترش ویروس‌ها در جمعیت‌های انسانی به عنوان مدلی برای اطلاع رسانی هوش مصنوعی خود، یک مؤلفه مهم در پلتفرم «Eagle-i» اعلام شده BT است.

BT اعلام کرد که مدل‌سازی اپیدمیولوژیک معمولاً با گسترش ویروس‌ها و بیماری‌ها در بین جمعیت‌های انسانی مرتبط است و در تجزیه و تحلیل و مدیریت شیوع بیماری کووید-19 در 20 ماه گذشته بسیار مهم بوده است. شرکت توضیح داد که با استفاده از همان اصول اپیدمیولوژی، راه‌حل Inflame برای درک چگونگی انتشار ویروس‌های رایانه‌ای و حملات سایبری در شبکه‌های سازمانی و جلوگیری از وقوع آنها ایجاد شده است.

محققان امنیتی در آزمایشگاه‌های BT در سافولک، بریتانیا، این فناوری را با ساخت مدل‌هایی از شبکه‌های سازمانی مورد استفاده برای آزمایش سناریوهای متعدد مبتنی بر نرخ‌های R متفاوت آلودگی سایبری توسعه دادند. محققان به کمک این آزمایش چگونگی نفوذ تهدیدات به یک شبکه و به خطر افتادن آن و توسعه پاسخ‌های خودکار بهینه مورد نیاز برای مهار و جلوگیری از انتشار ویروس‌ها را درک کنند.

BT توضیح داد :

«آموزش تقویت عمیق و یادگیری انجام شده در توسعه Inflame به این معنی است که راه‌حل می‌تواند به طور خودکار یک تهدید شناسایی شده در یک شبکه سازمانی را مدل‌سازی کند و به آن پاسخ دهد.»

این پاسخ‌ها همچنین با مدل‌سازی چرخه حمله، که هشدارهای امنیتی بلادرنگ را در برابر الگوهای تعیین‌شده ارزیابی می‌کند، برای درک مرحله فعلی یک حمله سایبری در حال انجام، پشتیبانی می‌شوند. این بینش برای پیش‌بینی مراحل بعدی حمله و شناسایی سریع بهترین واکنش به منظور جلوگیری از پیشرفت بیشتر استفاده می‌شود.

ارائه‌دهنده مخابرات و شبکه اخیراً پلتفرم دفاع سایبری تحول آفرین Eagle-i خود را معرفی کرد که از هوش مصنوعی برای ارائه تشخیص بلادرنگ مسائل و پاسخ‌های خودکار هوشمند استفاده می‌کند. این پلتفرم برای خودآموزی از اطلاعات ارائه شده با هر مداخله طراحی شده، به طوری که دائماً دانش تهدید خود را بهبود می‌بخشد و به طور پویا نحوه محافظت از سایر کاربران را در آینده اصلاح می‌کند.

هاوارد واتسون (Howard Watson)، مدیر ارشد فناوری BT اظهار داشت :

«ما می‌دانیم که خطر حمله سایبری بیشتر از همیشه است و در طول همه‌گیری به طور قابل توجهی تشدید شده است.»

کارشناسان معتقدند که شرکت‌ها اکنون باید به دنبال راه‌حل‌های جدید امنیت سایبری باشند که می‌توانند خطر و پیامد حمله را درک کنند و قبل از اینکه خیلی دیر شود به سرعت واکنش نشان دهند. آزمایش‌های اپیدمیولوژیک نقش مهمی در مهار گسترش عفونت در طول همه‌گیری داشته و Inflame از همان اصول برای درک چگونگی انتشار ویروس‌های دیجیتال فعلی و آینده از طریق شبکه‌ها استفاده می‌کند.

به گفته واتسون، Inflame نقش کلیدی در نحوه پیش‌بینی و شناسایی خودکار حملات سایبری قبل از تأثیر پلتفرم شرکت ایفا و از عملکرد و شهرت مشتریان محافظت می‌کند.

منبع:

تازه ترین ها
بیش
1405/04/01 - 16:36- آسیب پذیری

بیش از ۴ هزار روتر دی‌لینک به بات‌نت AryStinger آلوده شدند

پژوهشگران امنیتی از شناسایی بات‌نت جدیدی با نام AryStinger خبر داده‌اند که با سوءاستفاده از آسیب‌پذیری‌های قدیمی، بیش از ۴ هزار روتر فرسوده دی‌لینک را آلوده کرده است.

در
1405/02/01 - 15:13- ایران

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

در غم از دست دادن پدر امت به سوگ نشسته ایم

اذعان
1405/01/23 - 16:31- ایران

اذعان رسانه غربی به موفقیت ایران در جنگ رسانه‌ای برابر آمریکا

رسانه های غربی اعتراف کردند ایران در جنگ رسانه ای با استفاده از هوش مصنوعی دست برتر را دارد